Cython Memoryviews——来自结构数组？答案

【问题标题】：Cython Memoryviews -- From Array of Structs?Cython Memoryviews——来自结构数组？
【发布时间】：2013-06-21 15:33:33
【问题描述】：

我想用尽可能少的副本快速填充我从 C 逐步接收的长结构数组。

如果我的结构只是主要数据类型，如下所示：

cdef packed struct oh_hi:
    int lucky
    char unlucky

然后以下工作正常：

  DEF MAXPOWER = 1000000
  cdef oh_hi * hi2u = <oh_hi *>malloc(sizeof(oh_hi)*MAXPOWER)
  cdef oh_hi [:] hi2me = <oh_hi[:MAXPOWER]> hi2u

但是一旦我改变我的结构来保存一个字符数组：

cdef packed struct oh_hi:
    int lucky
    char unlucky[10]

之前的 memoryview 转换编译但运行时给出：

  ValueError: Expected 1 dimension(s), got 1

在 Cython 中是否有一种简单的方法可以做到这一点？我知道我可以创建一个结构化数组，但是 afaik，这不会让我将 C 结构直接分配给它。

【问题讨论】：

这似乎与带有 numpy 结构化数组的 this issue 非常相似。问题是如果结构中的第一项是标量，cython 似乎不喜欢将数组与标量值混合。解决方法是重新排列结构中的项目，以便始终首先有一个数组成员/项目。

【解决方案1】：

实际上，只需构建一个结构化的 numpy 数组，然后再创建一个 memoryview 就可以了。

cdef np.ndarray hi2u = np.ndarray((MAXPOWER,),dtype=[('lucky','i4'),('unlucky','a10')])
cdef oh_hi [:] hi2me = hi2u

这个性能看起来相当不错，如果您需要在 python 中返回数据，这可以保存以后的副本。像往常一样，numpy 版本非常好。 =p

【讨论】：