Julia：将数字字符串转换为浮点数或整数答案

【问题标题】：Julia: Convert numeric string to float or intJulia：将数字字符串转换为浮点数或整数
【发布时间】：2015-10-30 16:39:06
【问题描述】：

我正在尝试将从数据库中提取的数字数据写入Float64[]。原始数据为::ASCIIString 格式，因此尝试将其推送到数组会出现以下错误：

julia> push!(a, "1")
ERROR: MethodError: `convert` has no method matching convert(::Type{Float64}, ::ASCIIString)
This may have arisen from a call to the constructor Float64(...),
since type constructors fall back to convert methods.
Closest candidates are:
  call{T}(::Type{T}, ::Any)
  convert(::Type{Float64}, ::Int8)
  convert(::Type{Float64}, ::Int16)
  ...
 in push! at array.jl:432

尝试直接转换数据会引发同样的错误：

julia> convert(Float64, "1")
ERROR: MethodError: `convert` has no method matching convert(::Type{Float64}, ::ASCIIString)
This may have arisen from a call to the constructor Float64(...),
since type constructors fall back to convert methods.
Closest candidates are:
  call{T}(::Type{T}, ::Any)
  convert(::Type{Float64}, ::Int8)
  convert(::Type{Float64}, ::Int16)
  ...

鉴于我知道数据是数字，有没有办法可以在推送之前对其进行转换？

附言我使用的是 0.4.0 版

【问题讨论】：

顺便说一句，考虑使用tryparse(Float64,x) 而不是parse。它返回一个 Nullable Float，在字符串解析不好的情况下为 null。
好建议，干杯。顺便说一句，如果你想写一个答案，我会接受它，否则我会在一两天内为了完整性而写一些东西。

标签： string floating-point type-conversion julia

【解决方案1】：

您可以从字符串中parse(Float64,"1")。或者在向量的情况下

map(x->parse(Float64,x),stringvec)

将解析整个向量。

顺便说一句，考虑使用tryparse(Float64,x) 而不是解析。它返回一个Nullable{Float64}，如果字符串解析不好，它为空。例如：

isnull(tryparse(Float64,"33.2.1")) == true

通常人们会想要一个默认值以防解析错误：

strvec = ["1.2","NA","-1e3"]
map(x->(v = tryparse(Float64,x); isnull(v) ? 0.0 : get(v)),strvec)
# gives [1.2,0.0,-1000.0]

【讨论】：

2021年评论：Nullable{T}是什么？看起来应该是Union{Nothing,T}？现在isnull 应该是isnothing（或=== nothing）吗？

【解决方案2】：

使用parse(Float64,"1")。

查看更多信息：parse specification

【讨论】：

同时（使用 Julia 1.0），使用的链接是docs.julialang.org/en/latest/base/numbers/#Base.parse
现在是docs.julialang.org/en/v1/base/numbers/#Base.parse
@Ricote，我已经更新了链接。谢谢。

【解决方案3】：

以前的答案很好，但是，我对它们进行了扩展：

#col1 = df[:,3]
col1 = ["1.2", "NA", "", Base.missing, "-1e3"]

# I do not like writing unreadable code like this:
col2 = map(x->(x=ismissing(x) ? "" : x; x=tryparse(Float64,x); isnothing(x) ? missing : x), col1)

如果原始数据全是数字，则返回 Array{Float64,1}：

5-element Array{Union{Missing, Float64},1}:
     1.2
      missing
      missing
      missing
 -1000.0

替代（解释）：

function convert_to_float(column)
    new_column = map(x -> (
            x = ismissing(x) ? "" : x;  # no method matching tryparse(::Type{Float64}, ::Missing)
            x = tryparse(Float64, x);   # returns: Float64 or nothing
            isnothing(x) ? missing : x; # options: missing, or "", or 0.0, or nothing
            ), column)  # input 
    # returns Array{Float64,1} OR Array{Union{Missing, Float64},1}
    return new_column
end

【讨论】：