如何在 Python 中将具有多种类型的列表转换为二进制？

Question

我有一个包含两个元素的数组：第一个是类型，第二个是我需要转换的数据数组。

[['string','int32','string','int64','float32','string','string'],['any string','19','any string','198732132451654654','0.6','any string','any string']]

我知道如何将整数转换为二进制，但是在上面的多个类型的数组中，如何将其转换为二进制？

Answer 1

这是一个很好的方法：

data = [['string','int32','string','int64','float32','string','string'],
        ['any string','19','any string','198732132451654654','0.6',
         'any string','any string']]

type_map = {'string': str, 'int32': int, 'int64': long, 'float32': float}
results = [type_map[t](d) for t, d in zip(data[0], data[1])]
print results

结果：

['any string', 19, 'any string', 198732132451654654L, 0.6, 'any string', 'any string']

这通过在type_map 字典中使用类型字符串作为第一个列表中每个项目的键来查找转换函数来创建结果列表，然后使用第二个列表中的相应数据项调用它。可以在列表声明中使用 for 循环创建列表，方法是使用称为 list comprehension 的东西。此处使用zip 函数为循环的每次迭代从每个子列表创建值对。

Answer 2

虽然您已经接受了我的其他答案，但在注意到您的评论解释说您真正想要的是使用 struct.pack() 将数据转换为二进制之后，我写了另一个可能更适合您的答案（尽管更长并且稍微复杂一点）。

import struct

class TypeConv(object):
    BSA = '='  # native Byte order, standard Size, with no Alignment
    def __init__(self, conv_func, fmt_chr):
        self.__dict__.update(conv_func=conv_func, fmt_chr=fmt_chr)

    def pack(self, data):
        py_value = self.conv_func(data)
        count = str(len(py_value)) if self.conv_func is str else ''
        return struct.pack(self.BSA+count+self.fmt_chr, py_value)

type_conv = {'string': TypeConv(str, 's'),
             'int32': TypeConv(int, 'i'),
             'int64': TypeConv(long, 'q'),
             'float32': TypeConv(float, 'f'),
            }

array = [['string', 'int32', 'string', 'int64', 'float32', 'string', 'string'],
         ['any string', '19', 'any string', '198732132451654654',
          '0.6', 'any string', 'any string']]

binary_values = [type_conv[type_id].pack(data)
                     for type_id, data in zip(array[0], array[1])
                         if type_id in type_conv]  # to skip any unknown type_ids
print binary_values

输出：

['any string', '\x13\x00\x00\x00', 'any string', '\xfe\x9b<P\xd2\t\xc2\x02',
 '\x9a\x99\x19?', 'any string', 'any string']

TypeConv.pack() 方法首先将字符串值转换为其等效的 Python 值 py_value，然后使用 struct.pack() 将其转换为 C 二进制值——我认为这正是您所寻求的。

Answer 3

我不确定这是否正是您想要的，但我认为这就是您要寻找的：

casts = { 'string': lambda x: str(x), \
    'int32': lambda x: int(x), \
    'int64': lambda x: int(x), \
    'float32': lambda x: float(x) }

types_to_cast = [['string','int32','string','int64','float32','string','string'],['any string','19','any string','198732132451654654','0.6','any string','any string']]

print [casts[types_to_cast[0][i]](types_to_cast[1][i]) for i in range(len(types_to_cast[0]))]