将数据从字符串转换为整数时出错答案

【问题标题】：Error in converting datas from string to int将数据从字符串转换为整数时出错
【发布时间】：2018-02-19 16:20:15
【问题描述】：

我有一个数据框 cleaned_bp['VISITCODE']，它看起来像：

0          1
1          2
2          3
3          6
4          9
5         12
6         15

非索引列由字符串组成。我想通过这样做将它们转换为整数：

for i in range(len(cleaned_bp['VISITCODE'])):
    cleaned_bp['VISITCODE'][i] = int(cleaned_bp['VISITCODE'][i])

但我收到此错误：

    ---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-42-4d6508c1abda> in <module>()
      1 for i in range(len(cleaned_bp['VISITCODE'])):
----> 2     cleaned_bp['VISITCODE'][i] = int(cleaned_bp['VISITCODE'][i])

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py in __getitem__(self, key)
    599         key = com._apply_if_callable(key, self)
    600         try:
--> 601             result = self.index.get_value(self, key)
    602 
    603             if not is_scalar(result):

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_value(self, series, key)
   2475         try:
   2476             return self._engine.get_value(s, k,
-> 2477                                           tz=getattr(series.dtype, 'tz', None))
   2478         except KeyError as e1:
   2479             if len(self) > 0 and self.inferred_type in ['integer', 'boolean']:

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()

pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

KeyError: 13

我在这里做错了什么？

【问题讨论】：

有什么理由不只使用cleaned_bp['VISITCODE'].astype(int) 或pandas.to_numeric 吗？
@JonClements 不知道他们。会使用它们。仍然很好奇为什么问题中的方法不起作用
因为cleaned_np['VISITCODE'][i] 将尝试访问与列相关的index - 而不是position，就像它是一个列表一样。这意味着您的索引列与range(len(your_df)) 不同...如果您将其更改为iloc[i] 它会起作用...您可能需要阅读索引。

标签： python pandas dataframe type-conversion

【解决方案1】：

试试：

for i in range(len(cleaned_bp['VISITCODE'])):
    cleaned_bp['VISITCODE'].iloc[i] = int(cleaned_bp['VISITCODE'].iloc[i])

这将使用索引中的位置而不是索引本身。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你正在使用 pandas，你可以试试：

cleaned_bp.VISITCODE.astype(int)

【讨论】：