R过滤跨多列的字符串答案

【问题标题】：R filtering for strings across several columnsR过滤跨多列的字符串
【发布时间】：2021-09-16 00:38:47
【问题描述】：

我有一个包含多行字符的数据集。由于无法进入这里的原因，我需要将这些列保留为字符列，但需要过滤掉包含字母的行。

简而言之，是这样的：

A	B	C
1	A	4
2	3	B
5	6	7

在不将列转换为数字列的情况下，我需要过滤掉前两行，因为它们包含文本字符。

我尝试了以下但没有运气：

df %>%
filter(str_detect(c(A:C), "[AZ]") != "[AZ]")

【问题讨论】：

你的意思是"[A-Z]"？ "[AZ]" 只会匹配字符“A”或“Z”。除此之外，尚不清楚您希望该语法做什么...str_detect 返回一个逻辑值，但您将其与字符串 "[AZ]" 进行比较

标签： r dplyr

【解决方案1】：

如果你想使用stringr和str_detect你可以试试：

library(stringr)
library(dplyr)

df %>% 
  filter(across(A:C, ~!str_detect(., "[A-Z]")))

或基于data.frame中的所有列filter：

df %>% 
  filter(across(everything(), ~!str_detect(., "[A-Z]")))

输出

  A B C
1 5 6 7

【讨论】：

太棒了！谢谢！这两个选项都有效，但第一个选项适用于我的特定问题，因为我只想过滤某些列。

【解决方案2】：

library(dplyr)

df %>% 
  filter(if_all(.fns = function(x) as.numeric(x)))

# A tibble: 1 x 3
    A     B     C    
  <int> <chr> <chr>
1   5     6     7

【讨论】：

【解决方案3】：

在基础 R 中，您可以使用 df[complete.cases(sapply(df, match, 0:9)),]

【讨论】：