R更改数据框中的数据类型[重复]

Question

我在使用 R 中的数据框时遇到问题。我使用定义的数据类型创建数据框，但是当我附加数据时，它会更改数据类型。我不明白为什么会发生这种情况或找到解决方案。有人可以帮忙吗？

df<- data.frame(year=integer(), yes_no=character())
df[nrow(df) + 1,] = c(2022 ,"Y") 

Answer 1

简答：

向量有时也被称为 R 中的“基本要素”，因为它们为所有复杂对象（例如数据框或拟合回归模型）奠定了基础：

• 您将原子向量c(2022, "Y")“传递”到df 的第1 行。在 R 中，原子向量包含 仅包含相同类型的元素，例如全数字，或全字符……等等……
• 原子向量不同于列表，列表可以包含不同的类型。
• 原子向量是使用c() 函数或vector 函数构造的。

在您的情况下： 字符在原子向量的层次结构中超过整数：因此 2022 被转换为字符类型。

解决方案：

df$year <- as.integer(df$year)
str(df)

'data.frame':   1 obs. of  2 variables:
 $ year  : int 2022
 $ yes_no: chr "Y"

Answer 2

你可以尝试做类似的事情吗：

df<- data.frame(year=numeric(), yes_no=character())
df <- rbind(df, list(2022 ,"Y"))

Answer 3

事实上，代码是正确的，并且符合data.frame 类型的预期。我建议使用@TarJae 提到的转换或切换到如下所述的小标题：

> df <- data.frame(year=integer(), yes_no=character())
> 
> class(df)
[1] "data.frame"
> class(df$year)
[1] "integer"
> class(df$yes_no)
[1] "factor"
> 
> df <- tibble(year=integer(), yes_no=character())
> 
> class(df)
[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"
> class(df$year)
[1] "integer"
> class(df$yes_no)
[1] "character"
>

希望对你有帮助！！

亲切的问候， 奥古斯托。