无法使用 dplyr 数据操作绘制直方图：“x”必须是数字

Question

我是使用 R 进行数据操作的新手，特别是 dplyr，我正在尝试编写一行代码来生成直方图，它给了我一个错误，即“x”必须是数字，但我可以告诉“x” ' 是数字。

我尝试运行的代码版本如下，对应的错误如下：

mydata %>% filter(Type==1) %>% select(Amount) %>% hist()
Error in hist.default(.) : 'x' must be numeric

如果我将其更改为如下所示的箱线图，则效果非常好：

mydata %>% filter(Type==1) %>% select(Amount) %>% boxplot()

如果我只是跑步：

mydata %>% filter(Type==1) %>% select(Amount)

我得到以下结果，将值显示为 dbl：

# A tibble: 898 x 1
Amount
  <dbl>
 1 -1304.  
 2  -741.  
 3   -38.0 
 4    -1.13
 5     0.  
 6     0.  
 7     0.  
 8     0.  
 9     0.  
10     0.  
# ... with 888 more rows**strong text**

另外，如果我运行以下代码，我会得到我正在寻找的直方图，但我不确定为什么我的原始代码行不起作用。

tmp <- mydata %>% filter(Type==1) %>% select(Amount)
hist(tmp$Amount)

我确信这很简单，但我认为使用 select(Amount) 语句会将该值传递给 hist() 函数，但这似乎没有发生。对我来说奇怪的部分是我可以将其更改为箱线图并且效果很好。对我的原始代码有什么问题有任何想法吗？

Answer 1

从?hist 和?boxplot 开始，hist 接受数字向量作为数据，而boxplot 可以接受数字向量或列表。

要从管道返回数值向量，可以使用pull 将列提取为向量，然后可以将其传递给hist 进行绘图：

mydata %>% filter(Type==1) %>% pull(Amount) %>% hist()