【发布时间】:2019-03-01 17:12:36
【问题描述】:
假设我有一个数据框:
df <- data.frame(A = c(17.1, 0.0, 0.0, 0.0),
B = c(22.2, 0.0, 0.0, 0.0),
C = c(2.4, 5.5, 1.8, 3.3))
A B C
1 17.1 22.2 2.4
2 0.0 0.0 5.5
3 0.0 0.0 1.8
4 0.0 0.0 3.3
为了使用 View() 查看,我希望在我有 0.0 个元素的第 2-4 行有空白条目。这是所需的输出:
A B C
1 17.1 22.2 2.4
2 5.5
3 1.8
4 3.3
执行此操作的一种方法是将 df 列转换为字符,并将“0.0”字符设置为“”。理想情况下,如果可能的话,我希望非零元素保持数字。有一个更好的方法吗?
【问题讨论】:
-
df[df==0.0] <- "" -
如果您希望该列保持数字,则必须将 0.0 替换为
NA、df[df==0.0] <- NA -
迈克,我想没有什么真正好的方法可以避免让 NA 出现。是的,我确实想保留 df 的数字性质,因为我将它用于其他计算。我的解决方案是为 View() 创建一个字符版本的 df 并保留数字版本进行计算。谢谢大家。
标签: r dataframe type-conversion