R 不会将值作为数字导入答案

【问题标题】：R does not import values as numbersR 不会将值作为数字导入
【发布时间】：2019-02-07 11:14:55
【问题描述】：

基本数据是使用 SQL 查询生成的，目的是在 R 中处理数据。但是，在从 .csv 或 .xlsx 导入时，尽管更改了数据类型，R 还是将数字作为字符导入内置的import 工具。此外，在执行基本算术运算时，遇到以下错误： In Ops.factor((data$A), (data$B)) :‘/’ not meaningful for factors

有没有简单的方法来解决这个问题？

使用str() 函数分析数据集，结果显示R 将特定列导入为factors。
使用包 varhandle 和函数 unfactor 对数据进行分解
将as.numeric 用于读取为characters 而不是factors 的某些列
在导入之前尝试在 Excel 中更改数据类型

data$A <- unfactor(data$A)

data$B <- unfactor(data$B)

data$PERCENTAGE <- (data$B)/(data$A)*100

R 可以通过什么方式导入指定数据类型的数据？

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

您能否提供您的数据样本 (dput(data))？
可能您使用的是read.csv，但未指定stringsAsFactors=FALSE
提供some example data 会有所帮助。几乎可以肯定，您认为是数字的列包含字符，这导致转换为因子，因为未指定 stringsAsFactors = FALSE。
我尝试使用 stringsAsFactors = F ，但收到以下错误 non-numeric argument to binary operator
再次，将有助于查看用于读取数据的命令。

标签： r type-conversion

【解决方案1】：

对于 csv 文件，我会推荐 Hadley Wickham 出色的 Tidyverse package 中的 read_csv。它具有智能默认值，可以处理我扔给它的大多数东西。

对于 .xlsx，有 read_excel，也来自 Tidyverse 包（还有其他可用的包）。或者，也可以从 Excel 中导出 .csv 文件并使用 read_csv。

[请注意，Tidyverse 会将这些文件导入为“tibble”，它本质上是类固醇上的数据框，没有一些令人头疼的问题，但如果您愿意，可以轻松转换为 data.frame。]

【讨论】：