CUDA 保证这些内置类型的大小将在主机和设备之间保持一致,而无需填充干预(用户定义的结构和类不存在此类保证)。
设备上有对齐的基本要求,比如你读取的存储空间必须和读取的大小对齐。因此,您无法从任意字节边界读取float3,但您可以安全地从 32 位对齐的边界读取,并且 CUDA 在主机和设备上公开的内存分配 API 保证了必要的对齐以使代码您发布的内容是安全的。
您发布的代码(经过修改以消除死代码删除)基本上只是发出三个 32 位加载和三个 32 位存储。 CUDA 只有有限数量的本机事务大小,并且它们不会映射到每个线程请求的 96 位,因此这样做绝对没有优化:
__device__ void func(float* const points, size_t size, float* outputPoints) {
for (size_t index = 0; index < size; index += 3) {
float3* point = reinterpret_cast<float3*>(points + index);
float3* output = reinterpret_cast<float3*>(outputPoints + index);
float3 val = *point;
val.x += 1.f; val.y += 2.f; val.z += 3.f;
*output = val;
}
}
这是做什么的:
$ nvcc -arch=sm_75 -std=c++11 -dc -ptx fffloat3.cu
$ tail -40 fffloat3.ptx
// .globl _Z4funcPfmS_
.visible .func _Z4funcPfmS_(
.param .b64 _Z4funcPfmS__param_0,
.param .b64 _Z4funcPfmS__param_1,
.param .b64 _Z4funcPfmS__param_2
)
{
.reg .pred %p<3>;
.reg .f32 %f<7>;
.reg .b64 %rd<14>;
ld.param.u64 %rd11, [_Z4funcPfmS__param_0];
ld.param.u64 %rd8, [_Z4funcPfmS__param_1];
ld.param.u64 %rd12, [_Z4funcPfmS__param_2];
setp.eq.s64 %p1, %rd8, 0;
mov.u64 %rd13, 0;
@%p1 bra BB6_2;
BB6_1:
ld.f32 %f1, [%rd11];
ld.f32 %f2, [%rd11+4];
ld.f32 %f3, [%rd11+8];
add.f32 %f4, %f1, 0f3F800000;
add.f32 %f5, %f2, 0f40000000;
add.f32 %f6, %f3, 0f40400000;
st.f32 [%rd12], %f4;
st.f32 [%rd12+4], %f5;
st.f32 [%rd12+8], %f6;
add.s64 %rd12, %rd12, 12;
add.s64 %rd11, %rd11, 12;
add.s64 %rd13, %rd13, 3;
setp.lt.u64 %p2, %rd13, %rd8;
@%p2 bra BB6_1;
BB6_2:
ret;
}
即所有这些转换在语法上都是虚假且毫无意义的。
如果您要更改为float2,这是每个线程的 64 位请求,并且可以进行矢量化,那么得到这个:
.visible .func _Z4funcPfmS_(
.param .b64 _Z4funcPfmS__param_0,
.param .b64 _Z4funcPfmS__param_1,
.param .b64 _Z4funcPfmS__param_2
)
{
.reg .pred %p<3>;
.reg .f32 %f<7>;
.reg .b64 %rd<14>;
ld.param.u64 %rd12, [_Z4funcPfmS__param_0];
ld.param.u64 %rd8, [_Z4funcPfmS__param_1];
ld.param.u64 %rd11, [_Z4funcPfmS__param_2];
setp.eq.s64 %p1, %rd8, 0;
mov.u64 %rd13, 0;
@%p1 bra BB6_2;
BB6_1:
ld.v2.f32 {%f1, %f2}, [%rd12];
add.f32 %f5, %f2, 0f40000000;
add.f32 %f6, %f1, 0f3F800000;
st.v2.f32 [%rd11], {%f6, %f5};
add.s64 %rd12, %rd12, 8;
add.s64 %rd11, %rd11, 8;
add.s64 %rd13, %rd13, 2;
setp.lt.u64 %p2, %rd13, %rd8;
@%p2 bra BB6_1;
BB6_2:
ret;
}
请注意,加载和存储现在使用指令的矢量化版本。与float4相同:
// .globl _Z4funcPfmS_
.visible .func _Z4funcPfmS_(
.param .b64 _Z4funcPfmS__param_0,
.param .b64 _Z4funcPfmS__param_1,
.param .b64 _Z4funcPfmS__param_2
)
{
.reg .pred %p<3>;
.reg .f32 %f<12>;
.reg .b64 %rd<14>;
ld.param.u64 %rd12, [_Z4funcPfmS__param_0];
ld.param.u64 %rd8, [_Z4funcPfmS__param_1];
ld.param.u64 %rd11, [_Z4funcPfmS__param_2];
setp.eq.s64 %p1, %rd8, 0;
mov.u64 %rd13, 0;
@%p1 bra BB6_2;
BB6_1:
ld.v4.f32 {%f1, %f2, %f3, %f4}, [%rd12];
add.f32 %f9, %f3, 0f40400000;
add.f32 %f10, %f2, 0f40000000;
add.f32 %f11, %f1, 0f3F800000;
st.v4.f32 [%rd11], {%f11, %f10, %f9, %f4};
add.s64 %rd12, %rd12, 8;
add.s64 %rd11, %rd11, 8;
add.s64 %rd13, %rd13, 2;
setp.lt.u64 %p2, %rd13, %rd8;
@%p2 bra BB6_1;
BB6_2:
ret;
}
TLDR:您的担忧是有道理的,但是 API 和编译器会明智地处理合理的情况,但是在尝试编写“最佳代码”之前,您应该非常熟悉对齐和硬件限制,因为可以编写除非您确切地知道自己在做什么,否则很多毫无意义的废话。