as.vector() 在 data.table 对象上失败 [重复]答案

【问题标题】：as.vector() fails on data.table object [duplicate]as.vector() 在 data.table 对象上失败 [重复]
【发布时间】：2018-07-09 12:27:50
【问题描述】：

我需要以向量的形式从 data.table 中提取一列。我知道$ 有效，[] 无效。然而，as.vector() 在单个维度的 data.table 对象上失败了。

    library(data.table)
    dt <- iris
    setDT(dt)
    oneCol1 <- dt$Sepal.Length[1:100] # produces a vector of 100 elements, fine
    oneCol2 <- dt[1:100,1] # produces a DT 100 rows by 1 column. I understand limitation.
    v <- as.vector(oneCol2) 
    is.vector(v) # FALSE

文档说as.vector()“试图强制... x，一个 R 对象。”不过，什么也没发生。 v 仍然是一个 DT 对象。

当然，我可以使用第一种方法，但我想知道为什么as.vector() 不起作用。

【问题讨论】：

您基本上是在告诉 R 将数据表/数据框转换为向量。这应该如何工作，只是做v <- as.vector(oneCol2$Sepal.Length)有什么问题？
你需要unlist
"我需要提取一列" -- dt[[1]][1:100]?您也可以输入vignette("datatable-faq") 并阅读第一个答案。（我建议阅读全文。）

标签： r vector data.table

【解决方案1】：

数据框是列表。即使您选择了一行数据，它仍然被视为一个列表。

使用 unlist 代替：

 library(data.table)
dt <- iris
setDT(dt)
oneCol1 <- dt$Sepal.Length[1:100] # produces a vector of 100 elements, fine
oneCol2 <- dt[1:100,1] # produces a DT 100 rows by 1 column. I understand limitation.
t<-unlist(oneCol2)
is.vector(t) # true

【讨论】：