将所有带数字的字符串转换为 DataFrames 中的整数

Question

我正在使用带有 openpyxl 的 pandas 将多个 Excel 文件处理为单个 Excel 文件作为输出。在此输出文件中，单元格可以包含数字和其他字符的组合或仅包含数字，并且所有单元格都存储为文本。

我希望将输出文件中仅包含数字的所有单元格存储为数字。由于数字列是已知的（5 到 8），我使用以下代码将文本转换为浮点数：

for dictionary in list_of_Excelfiles
    dictionary[DataFrame][5:8].astype(float)

但是，此手动过程不可扩展，并且当列中存在除数字以外的其他字符时，可能容易出错。因此，我想创建一个语句，将任何只有数字的单元格转换为整数。

什么条件可以过滤只有数字的单元格并将它们转换为整数？

Answer 1

您可以使用 try 和 except 并应用 map，这是一个完整的示例：

例如创建一些随机数据：

def s():
    return [''.join(random.choices([x for x in string.ascii_letters[:6]+string.digits], k=random.randint(1, 5))) for x in range(5)]
df = pd.DataFrame()
for c in range(4):
    df[c] = s()

定义一个 try 和 except 函数：

def try_int(s):
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        return s

应用于每个单元格：

df2 = df.applymap(try_int)