从嵌套字典中检索分支答案

【问题标题】：Retrieving branches from a nested dictionary从嵌套字典中检索分支
【发布时间】：2013-06-13 06:50:16
【问题描述】：

我有一个带有句子作为分支的 Python 嵌套字典（基本上是一个 trie 结构）——每个节点都是一个单词。像这样的东西：

检索从根到提示（句子）的所有分支的最有效方法是什么？也就是说，我想要所有可能的句子（我有一条狗，我有一把猎枪，我不喜欢猫王）。分支（句子）长度不是固定值。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您应该进行深度优先搜索并递归地产生句子的标记。例如，使用生成器：

def yield_sentences(node):
    if node.is_leaf():
        yield node.word
    else:
        for child in node.children:
            for sentence in yield_sentences(child):
                yield '{} {}'.format(node.word, sentence)

用法：

>>> class Node(object):
...     def __init__(self, word, *children):
...             self.word = word
...             self.children = children
...     def is_leaf(self):
...             return not self.children
... 
>>> tree = Node('I', Node('have', Node('a', Node('dog'), Node('shotgun'))), Node("don't", Node('like', Node('Elvis'))))
>>> #tree is now your example tree
>>> list(yield_sentences(tree))
['I have a dog', 'I have a shotgun', "I don't like Elvis"]

【讨论】：

【解决方案2】：

可能最好的方法是使用记忆来优化已经解析的分支的深度优先搜索。

为此，最简单的方法是在每个节点中存储预先格式化的所有父节点。例如，节点a 将具有I have，节点dog 将具有I have a，等等。

这样，您将能够以O(n) 复杂度提取所有分支，其中 n 是节点数。但是，这需要对结构进行一些修改。

例如

class Node(dict):

    def __init__(self,parent,value,parent_str):
        self.parent      = parent
        self.value       = value
        self.children    = {}
        parent.children[value] = self
        self.parent_str  = parent_str+' '+value

    def __repr__(self):
        return self.parent_str+' '+value

    def addChild(self,value):
        Node(self,value,self.parent_str)

【讨论】：