在映射 java8 上使用 lambda 计数器答案

【问题标题】：Counter with lambda over map java8在映射 java8 上使用 lambda 计数器
【发布时间】：2016-04-17 12:09:21
【问题描述】：

我正在尝试转换：

Map<String,Long> parties = new HashMap<>();
parties.add("a", 1);
...
Long counter = 0l;

for (Long votes : parties.values()){
    counter += votes;
}

对于 Java8 中的 lambda，我使用 reduce 尝试如下：

parties.entrySet().stream().reduce((stringLongEntry, stringLongEntry2) -> /*Here I Stack*/)

但我不知道如何继续。

PS：我知道我可以做到： parties.values().stream().count(); 但我想找到另一种方法。

【问题讨论】：

为什么要另辟蹊径？
您是否总是在值中存储 1？在这种情况下，地图的大小就是您所需要的。
@FedericoPeraltaSchaffner 不，我不会放弃 1 ，这只是一个例子
那么为什么你认为parties.values().stream().count() 是sum包含的值的解决方案？
parties.add??

标签： java lambda java-8 hashmap java-stream

【解决方案1】：

如果您始终将1 存储为每个键的值，那么总计数将始终与映射的大小相匹配。您可以通过parties.size() 轻松获取。

如果您为每个键存储不同的值，那么计算地图中有多少值是错误的。您应该将它们相加：

long total = parties.values().stream().mapToLong(v -> v).sum();

【讨论】：

您好，这里的1只是一个例子，可以是任意Long数。关于您的回答，您的解决方案与我的完全一样。这里有 count 的文档：返回此流中元素的计数。这是 reduction 的一个特例，相当于：
```
{@code return mapToLong(e -> 1L).sum(); }
```
@RobertoFernandez 这和你的不一样。数到 n 与求和 1 n 次相同，这就是文档所说的。但是如果你在 map 中的值不是 1，那么 count() 和 sum() 会返回不同的值

【解决方案2】：

试试下面的表达式：

counter = parties.values().stream().map((votes) -> votes).reduce(counter, (a, i) -> a+i);

此外，您的代码中几乎没有错误：

使用Map<String,Long> parties = new HashMap<>(); 是正确的方法，但您的方法不会出错。
HashMap 没有.add(..) 方法，但是.put(..) 方法：
```
parties.put("a",1L);
```
由于您的值为Long，因此您必须使用1L 或1l 而不是整个1 来指定Long 值。

【讨论】：

我更喜欢写L而不是l，因为最后一个看起来像1
如果您这样做，则不需要map（它只不过是在您的代码中添加字符）...但是，我更喜欢在操作原始值时使用 LongStream .
将counter 传递给reduce 是没有意义的。求和的唯一有效值是0L，因此您应该直接提供该值而不是现有变量。

【解决方案3】：

parties.values().stream().mapToLong(l -> l).sum();
parties.values().stream().reduce(0L, (a, b) -> a + b);

parties.entrySet().stream().mapToLong(Map.Entry::getValue).sum();
parties.entrySet().stream().mapToLong(Map.Entry::getValue).reduce(0L, (a, b) -> a + b);

cmets 中问题的解释。在这里我们可以写(Map.Entry<String, Long> i) -> i.getValue() 或i -> i.getValue()。但是，如果我们将其替换为 method reference（如 Map.Entry::getValue），它会更具可读性。

【讨论】：

感谢您的回答，我是 lambdas 新手，'::' 是什么意思？
@RobertoFernandez，我在答案中添加了小解释
使用.entrySet().stream().mapToLong(Map.Entry::getValue) 而不是直截了当的.values().stream() 有什么意义？
@Holger，OP 通缉entrySet
问题的焦点似乎不是entrySet()（否则，仅映射到之后的值的解决方案只是伪装，而不是适当的答案）。似乎 OP 想要一个基于缩减的解决方案，而不是调用像 count() 这样的现有方法（无论如何都不起作用）......

【解决方案4】：

如果你坚持 entrySet -

parties.entrySet().stream().map(e -> e.getValue()).reduce(0L, (longValue1, longValue2) -> longValue1 + longValue2)

【讨论】：