哈希表理解答案

【问题标题】：Hash table understading哈希表理解
【发布时间】：2019-07-02 20:54:58
【问题描述】：

我知道在我有一个包含 m 个单元格和 n 个元素的哈希表中，搜索成本 O(n/m)（平均而言）让我们看一下使用哈希表的两个子算法： A. 当你有 n 个元素时，将它们插入到 m=100 的哈希表中，并使用它来搜索元素。 B. 当你有 n 个元素时，将它们插入到 m=n/3 的哈希表中，并使用它来搜索元素。

在情况 A 中，搜索的复杂度是 O(n/100)=O(n) 在情况 B 中，搜索的复杂度为 O(n/(n/3))=O(1) 这意味着如果我们想使用哈希表来搜索 O(1) 复杂度的元素，我们必须在创建哈希表时知道元素的数量，通过将 n 除以一个常数来计算 m，然后传递给集合的构造函数米

我说的对吗？我必须在我的哈希表的构造函数中传递 m 才能使用哈希表的好处吗？

【问题讨论】：

准确地说，预期的搜索时间是O(1 + n/m)。大多数实现会自动调整哈希表大小，所以m 总是类似于n..2n。当元素数量对于当前的m 来说太大时，分配更大的哈希表。
"当元素数量对于当前 m 来说太大时，分配更大的哈希表"这意味着添加到哈希表可能在最坏的情况下 O(n) （因为分配了更大的哈希表) 但摊销时是 O(1) （就像向 ArrayList 添加一个元素）？
没错。

标签： hashtable

【解决方案1】：

答案是，正如我从上面的 cmets 中了解到的，大多数实现会自动调整哈希表大小，因此 m 总是类似于 n..2n。当元素数量对于当前 m 变得太大时，分配更大的哈希表这意味着添加到哈希表在最坏的情况下可能是 O(n)（因为分配了更大的哈希表）但在摊销时它是 O(1)，就像向 ArrayList 添加一个元素

【讨论】：