使用 python hashmap 计算元素答案

【问题标题】：Using python hashmap for counting elements使用 python hashmap 计算元素
【发布时间】：2016-08-01 13:10:56
【问题描述】：

当我需要计算不同类型的元素时，我发现自己在写这样的东西：

if k not in removed:
    removed[k] = 0
removed[k] = removed[k] + 1

有时我会用一个新的空列表做同样的事情，这个列表会随着时间的推移而增长。上面的代码运行良好，但感觉有更好的写法。有吗？

【问题讨论】：

我想你可能正在寻找codereview.stackexchange.com :) 这个网站是用于代码不起作用的。 CodeReview 适用于有效的代码，但您想尝试做得更好。 :)
这听起来像是Counter 的工作。
您可以通过使用defauldict 而不是普通的字典来使其更简洁。还有一个Counter 类，它有一些强大的方法，但运行速度有点慢，所以如果速度有问题，请使用 defaultdict，除非你想使用那些 Counter 方法。
感谢 Counters 和 defaultdict 正是我想要的。下次我会使用 codereview (:

【解决方案1】：

除了 cmets 中提到的 defaultdict/Counter 之外，您还可以从失败的get 返回默认值。这允许您在键查找失败时将初始计数设置为 0，并立即增加 1，或者每次在循环中找到键时增加 1。

vehicles = ['car', 'bike', 'truck', 'car', 'truck', 'truck']

my_dict = {}
for k in vehicles:
    my_dict[k] = my_dict.get(k, 0) + 1

【讨论】：

【解决方案2】：

一种方法：

countdict = dict()
for k in inputlist:
    if k not in countdict.keys():
        countdict[k] = inputlist.count(k)

【讨论】：

【解决方案3】：

【讨论】：