检查字典中键的存在是否比在 Python 中捕获 KeyError 更好？答案

【问题标题】：Is checking for the existence of a key in a dictionary better than catching a KeyError in Python?检查字典中键的存在是否比在 Python 中捕获 KeyError 更好？
【发布时间】：2012-06-21 00:06:00
【问题描述】：

我在 Python 方面有一些经验，但我正在参加 Udacity 计算机科学课程以填补我所学知识的空白并补充我已经知道的知识。本课程讨论了一个哈希表查找函数，如果键不在哈希表中，则该函数返回 None 作为键的值。当键不存在时，Python 的字典类型会抛出 KeyError，因此课程说在获取其值之前使用 key in mydict。

我想知道这样做是否更好：

mydefaultval = 75
key = ..
mydict = ..
if key in mydict:
    val = mydict[key]
else:
    val = mydefaultval

.. 或

mydefaultval = 75
key = ..
mydict = ..
try:
    val = mydict[key]
except KeyError:
    val = mydefaultval

我想 Python 要检查密钥是否存在，它必须在字典中找到它。如果我然后抓住那个键的值，它必须做同样的事情两次。我这样想是正确的，还是 Python 会做其他事情？

【问题讨论】：

Ned 给了你正确的答案 - 但值得建议你不要隐藏内置插件（例如命名一个 dict - dict）。一般来说，Python 遵循“请求宽恕胜过许可”，而不是“先看再跳”的方法。即，先别看能不能做，试着做，做不到再处理。
@JonClements，对不起，忘记了。我只是想快速输入示例。
虽然在你的情况下还有其他答案，但 Jon Clements 是对的 - 你几乎总是最好抓住异常 - 首先，它通常显示正确的优先级 - 你想要处理当一切都如你所愿首先，不要考虑支票。它还避免了各种情况下的竞争条件，这总是值得做的，因为如果它们滑入，它们是微妙而烦人的错误。
@Lattyware，这是我没有想到的另一件事。你是说在检查它的存在之后但在获取它的值之前，有可能删除密钥，对吧？
是的 - 对于 dict 键之类的东西，这通常不是问题，但在涉及线程，或写入/读取文件的情况下，这是一个严重的问题。一般来说，最好坚持处理异常而不是事先检查，除非你绝对需要（例如，如果那段代码是一个重要的瓶颈并且异常情况实际上发生了很多 - 尽管注意异常情况是否发生最多有时，您也许可以交换例外情况作为替代方案 - 但显然，除非必须，否则永远不要优化。）。

标签： python hash hashmap hashtable

【解决方案1】：

最好的办法是使用dict.get：

val = my_dict.get(key, mydefaultval)

如果没有像这样很棒的方法，我建议使用异常。 Python 文化是不禁止异常，而且通常显式检查实际上会捕获异常。

【讨论】：

您是否认为这适用于其他支持检查键但不支持获取默认值的功能的语言？
如果它对性能至关重要并且没有像这样很棒的方法，那么只有在我预计该值通常存在时，我才会使用异常。但最好先编写最清晰的代码，然后在发现瓶颈时担心性能。
@StevenRumbalski，你的意思是反过来吗？仅当您希望该值通常不存在时才使用异常？
另外，Ned，即使存在内置函数，也感谢您回答问题。
值得注意的是 dict.get() 实现是 AFAIK 不是一成不变的。欢迎实现将其有效地构建为 try/except 块。不过，我已经很长时间没有深入研究 Python 实现的源代码了，所以他们可能会在幕后做一些更聪明的事情。

【解决方案2】：

如果每次使用特定字典时默认值都相同，则另一种选择是使用collections.defaultdict。声明 dict 比 dict.get() 解决方案更冗长，但使用更简洁：

>>> from collections import defaultdict
>>> mydict = defaultdict( lambda: 75 )
>>> mydict[3]
75

【讨论】：