使用 Java，假设为 v1.6。
我有一个集合，其中唯一索引是字符串，非唯一值是 int。 我需要尽快针对这个集合执行数千次查找。
我目前正在使用HashMap<String, Integer>，但我担心将 Integer 装箱/拆箱到 int 会使其变慢。
我曾想过使用ArrayList<String> 加上int[]。
即而不是：
int value = (int) HashMap<String, Integer>.get("key");
我可以的
int value = int[ArrayList<String>.indexOf("key")];
有什么想法吗？有没有更快的方法来做到这一点？
附言我只会构建一次集合，也许会修改一次，但每次我都会知道大小，所以我可以使用 String[] 而不是 ArrayList 但不确定是否有更快的方法来复制 indexOf...
【问题讨论】：
标签： java collections
拆箱速度很快 - 无需分配。装箱可能会更慢，因为它需要分配一个新对象（除非它使用池化对象）。
你确定你真的有问题吗？在您真正证明这是一个重大打击之前，不要使您的代码复杂化。我非常怀疑它是。
有可用于原始类型的集合库，但我会坚持使用 JRE 中的普通 HashMap，直到您分析并检查这是否会导致问题。如果它真的只是 数千 次查找，我非常怀疑这根本不会是一个问题。同样，如果您是基于查找而不是基于添加的（即，您获取的次数多于添加的次数），那么装箱成本不会特别高，只是拆箱，这很便宜。
我建议使用 intValue() 而不是强制转换来将值转换为 int - 它可以更清楚地 (IMO) 发生了什么。
编辑：要回答评论中的问题，HashMap.get(key) 将比ArrayList.indexOf(key) 快当集合足够大时。如果您实际上只有五个项目，那么列表可能会更快。但我认为情况并非如此。
如果你真的不想装箱/拆箱，试试Trove (TObjectHashMap)。还有COLT 需要考虑，但我在其中找不到合适的类型。
【讨论】：
您无需装箱/拆箱而获得的任何性能提升都会被您需要使用 indexOf 方法的 for 循环显着消除。
使用 HashMap。此外，您不需要 (int) 强制转换，编译器会为您处理。
如果数组中有少量项目，数组就可以了，但是 HashMap 也是如此......
您可以快速查找数组的唯一方法（这不是一个真正的建议，因为它有太多问题）是如果您使用 String 的 hashCode 来工作用作为数组的索引 - 甚至不要考虑这样做！ （我之所以提到它，是因为您可能会通过 google 找到一些谈论它的东西……如果他们不解释为什么它不好，请不要再阅读它！）
【讨论】：
我猜 HashMap 会提供更快的查找速度，但我认为这需要一些基准测试才能正确回答。
编辑：此外，不涉及装箱，只是对已存储的对象进行拆箱，这应该非常快，因为在该步骤中没有进行对象分配。所以，我不认为这会给你带来更多的速度，但你还是应该运行基准测试。
【讨论】：
我认为扫描您的 ArrayList 以找到您的“密钥”的匹配项将比您的装箱/拆箱问题慢得多。
【讨论】：
既然你说确实是瓶颈，那我建议Primitive Collections for Java；特别是，ObjectKeyIntMap 看起来正是您想要的。
【讨论】：
如果只构建一次地图的成本无关紧要，您可能需要查看perfect hashing，例如Bob Jenkins' code。
【讨论】：
这里有个小问题：List 中可能有重复的元素。如果您真的想使用第二种方式，请考虑改用 Set。
话虽如此，您是否对两者进行了性能测试，看是否一个比另一个快？
编辑：当然，最流行的 Set 类型（HashSet）本身是由 HashMap 支持的，所以切换到 set 可能并不是一个明智的改变。
【讨论】：
List.indexOf 将对列表进行线性扫描 - 通常为 O(n)。二进制搜索将在 O(log n) 中完成这项工作。哈希表将在 O(1) 中完成。
在内存中有大量Integer 对象可能是个问题。但是对于Strings（String 和char[]）也是如此。您可以自己定制 DB 风格的实现，但我建议先进行基准测试。
【讨论】：
地图访问不会对查找进行拆箱，只有稍后访问结果会使其变慢。
我建议为 int 引入一个带有 getter 的小型包装器，例如 SimpleInt。它保存 int 而不进行转换。构造函数并不昂贵，总体上比 Integer 便宜。
public SimpleInt
{
private final int data;
public SimpleInt(int i)
{
data = i;
}
// getter here
....
}
【讨论】：