读取外部进程错误流严重影响性能答案

【问题标题】：Reading external process Error Stream heavily impacts performance读取外部进程错误流严重影响性能
【发布时间】：2016-11-29 11:16:49
【问题描述】：

我有一个 Java 程序（包括其他东西）使用输入流从外部 Python 应用程序读取。

这是我用来阅读它的代码：

InputStreamReader isr = new InputStreamReader(p.getInputStream()),
            isrError = new InputStreamReader(p.getErrorStream());

BufferedReader br = new BufferedReader(isr), brError = new BufferedReader(isrError);
new Thread() {
    @Override
    public void run() {
        try {
            while (brError.readLine() != null);

        } catch (Exception e) {
        }
    }
}.start();
while ((line = br.readLine()) != null) { //line is a previously declared String
    //do whatever with line
}

我也创建线程来读取错误流，因为 Python 应用程序在出现问题时会抛出错误（我无法编辑它，它是第三方软件），并且由于某种原因，如果我最终输入流被阻塞不要阅读 ErrorStream。

有什么方法可以让while (brError.readLine() != null); 对性能的影响更小？

现在我正在研究 VisualVM 的性能，虽然 Java 软件的 CPU 使用率通常保持在 0-5% 之间，这非常好，但是这个循环使用了大约 60-65% 的使用率线程，它的唯一功能是防止主循环阻塞。而且我需要尽可能提高性能（这是进入工业线，所以正确使用资源非常重要）。

谢谢大家。

【问题讨论】：

标签： java python performance process inputstream

【解决方案1】：

为了更容易处理（如果您在运行时不需要内容），请在ProcessBuilder 中使用redirectError(File)。

ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("foo", "-bar");
pb.redirectError(new File("/tmp/errors.log"));
pb.start();

如果您从while (brError.readLine() != null); 得到 cpu 旋转，您应该查看错误流返回的内容。由于readLine() 是一个阻塞调用，这意味着错误流正在抽出很多行。

【讨论】：

但我并不真正关心错误（我之前可能应该提到过）。我只是“读取”它们，这样它们就不会阻塞实际的 InputStream，但我根本不关心错误。
@Mayuso 然后重定向到/dev/null?
这实际上是有道理的，这会比我目前的解决方案表现更好吗？我想我应该试试。

【解决方案2】：

您将丢弃的流不必要地转换为字符，这可能有点昂贵，尤其是当您使用 UTF-8 时（取决于平台编码通常是错误的，无论如何）。

删除Reader，使用BufferedInputStream 作为丢弃流。

但是，对于外部进程，重定向肯定是优越的，因为在 Java 中根本没有处理。

【讨论】：