如何使用 java8 流对 TreeSet 列表进行排序

Question

我的列表包含 [1,3,5][2,6,4] 等集合，大小相同。 我试过这样做，但它似乎不起作用。

List<TreeSet<T>> block;
    for(TreeSet<T> t : block){
        block.stream().sorted((n,m)->n.compareTo(m)).collect(Collectors.toSet());

    }

我想要的最终结果是[1,2,3][4,5,6]。

我可以尝试在ArrayList 中添加所有元素并对其进行排序，然后创建一个新的List TreeSet。但是有没有某种单线？

更新：

List<T> list=new ArrayList<T>();
    for(TreeSet<T> t : block){

        for(T t1 : t)
        {
            list.add(t1);   

        }
    }

    list=list.stream().sorted((n,m)->n.compareTo(m)).collect(Collectors.toList());

这可行，但可以简化吗？

Answer 1

@Eugene 的回答很甜，因为番石榴很甜。但如果你的类路径中碰巧没有 Guava，这里有另一种方法：

List<Set<Integer>> list = block.stream()
    .flatMap(Set::stream)
    .sorted()
    .collect(partitioning(3));

首先，我将所有集合平面映射到一个流中，然后对所有元素进行排序，最后，我将整个排序的流收集到集合列表中。为此，我正在调用一个使用自定义收集器的辅助方法：

private static <T> Collector<T, ?, List<Set<T>>> partitioning(int size) {
    class Acc {
        int count = 0;
        List<Set<T>> list = new ArrayList<>();

        void add(T elem) {
            int index = count++ / size;
            if (index == list.size()) list.add(new LinkedHashSet<>());
            list.get(index).add(elem);
        }

        Acc merge(Acc another) {
            another.list.stream().flatMap(Set::stream).forEach(this::add);
            return this;
        }
    }
    return Collector.of(Acc::new, Acc::add, Acc::merge, acc -> acc.list);
}

该方法接收每个分区的大小并使用Acc本地类作为收集器使用的可变结构。在Acc 类中，我使用了一个List，它将包含LinkedHashSet 实例，它将保存流的元素。

Acc 类保存已收集的所有元素的计数。在add 方法中，我计算列表的索引并增加此计数，如果列表的该位置没有设置，我将添加一个新的空LinkedHashSet 到它。然后，我将元素添加到集合中。

当我在流上调用sorted() 以在收集之前对其元素进行排序时，我需要使用保留插入顺序的数据结构。这就是为什么我将ArrayList 用于外部列表，将LinkedHashSet 用于内部集合。

merge 方法将由并行流使用，以合并两个先前累积的 Acc 实例。我只是通过委托给add 方法，将接收到的Acc 实例的所有元素添加到这个Acc 实例中。

最后，我使用Collector.of 根据Acc 类的方法创建一个收集器。最后一个参数是一个finisher函数，它只返回Acc实例的列表。

Answer 2

如果您在类路径中有guava，这很容易：

        block
            .stream()
            .flatMap(Set::stream)
            .collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));

    Iterable<List<Integer>> result = Iterables.partition(sorted, 3);

Answer 3

添加另一个答案，因为这比评论更大。这确实是公认的答案所做的，但使用了一个“更智能”的组合器，不必再次流式传输。

 private static <T> Collector<T, ?, List<Set<T>>> partitioning(int size) {
    class Acc {
        int count = 0;

        List<List<T>> list = new ArrayList<>();

        void add(T elem) {
            int index = count++ / size;
            if (index == list.size()) {
                list.add(new ArrayList<>());
            }
            list.get(index).add(elem);
        }

        Acc merge(Acc right) {

            List<T> lastLeftList = list.get(list.size() - 1);
            List<T> firstRightList = right.list.get(0);
            int lastLeftSize = lastLeftList.size();
            int firstRightSize = firstRightList.size();

            // they have both the same size, simply addAll will work
            if (lastLeftSize + firstRightSize == 2 * size) {
                System.out.println("Perfect!");
                list.addAll(right.list);
                return this;
            }

            // last and first from each chunk are merged "perfectly"
            if (lastLeftSize + firstRightSize == size) {
                System.out.println("Almost perfect");
                int x = 0;
                while (x < firstRightSize) {
                    lastLeftList.add(firstRightList.remove(x));
                    --firstRightSize;
                }
                right.list.remove(0);
                list.addAll(right.list);
                return this;
            }

            right.list.stream().flatMap(List::stream).forEach(this::add);
            return this;
        }

        public List<Set<T>> finisher() {
            return list.stream().map(LinkedHashSet::new).collect(Collectors.toList());
        }

    }
    return Collector.of(Acc::new, Acc::add, Acc::merge, Acc::finisher);
}