Python中有FileIO吗？答案

【问题标题】：Is there a FileIO in Python?Python中有FileIO吗？
【发布时间】：2009-08-27 20:48:47
【问题描述】：

我知道 Python 中有一个 StringIO 流，但是 Python 中有文件流之类的东西吗？我还有更好的方法来查找这些东西吗？文档等...

我正在尝试将“流”传递给我制作的“作家”对象。我希望我可以将文件句柄/流传递给这个 writer 对象。

【问题讨论】：

你可以访问python.org/doc吗？这是查看事情的唯一方法。你现在用什么来查资料？

【解决方案1】：

我猜你正在寻找 open()。 http://docs.python.org/library/functions.html#open

outfile = open("/path/to/file", "w")
[...]
outfile.write([...])

有关您可以使用流执行的所有操作的文档（在 Python 中称为“文件对象”或“类文件对象”）：http://docs.python.org/library/stdtypes.html#file-objects

【讨论】：

【解决方案2】：

有一个内置的 file() 的工作方式大致相同。以下是文档：http://docs.python.org/library/functions.html#file 和 http://python.org/doc/2.5.2/lib/bltin-file-objects.html。

如果你想打印文件的所有行：

for line in file('yourfile.txt'):
  print line

当然还有更多，比如 .seek()、.close()、.read()、.readlines()，... 与 StringIO 的协议基本相同。

编辑：您应该使用 open() 而不是 file()，它具有相同的 API - file() 在 Python 3 中使用。

【讨论】：

文件对象记录在这里：docs.python.org/library/stdtypes.html#bltin-file-objects

【解决方案3】：

在 Python 中，所有 I/O 操作都封装在一个高级 API 中：文件喜欢对象。

这意味着任何文件喜欢对象的行为都相同，并且可以在期望它们的函数中使用。这称为鸭子类型，对于类似文件的对象，您可以期待以下行为：

打开/关闭/IO 异常
迭代
缓冲
阅读/写作/寻找

StringIO、File和所有类似文件的对象真的可以互相替换，不用你自己去管理I/O。

作为一个小演示，让我们看看你可以用标准输出做什么，标准输出是一个像对象一样的文件：

import sys
# replace the standar ouput by a real opened file
sys.stdout = open("out.txt", "w")
# printing won't print anything, it will write in the file
print "test"

所有类似文件的对象的行为都相同，您应该以相同的方式使用它们：

# try to open it
# do not bother with checking wheter stream is available or not

try :
    stream = open("file.txt", "w")
except IOError :
    # if it doesn't work, too bad !
    # this error is the same for stringIO, file, etc
    # use it and your code get hightly flexible !
    pass
else :
    stream.write("yeah !")
    stream.close()

# in python 3, you'd do the same using context :

with open("file2.txt", "w") as stream :
    stream.write("yeah !")

# the rest is taken care automatically

请注意，文件类对象方法具有共同的行为，但创建文件类对象的方法并不标准：

import urllib
# urllib doesn't use "open" and doesn't raises only IOError exceptions
stream = urllib.urlopen("www.google.com")

# but this is a file like object and you can rely on that :
for line in steam :
    print line

在最后一个世界中，这并不是因为它的工作方式相同，因此基本行为是相同的。了解您正在使用的内容很重要。在最后一个示例中，在 Internet 资源上使用“for”循环是非常危险的。事实上，你知道你不会得到无限的数据流。

在这种情况下，使用：

print steam.read(10000) # another file like object method

更安全。高度抽象很强大，但不会让您无需了解这些东西是如何工作的。

【讨论】：