Python：从文件中读取N个数字，一次M答案

【问题标题】：Python: reading N number from file, M at timePython：从文件中读取N个数字，一次M
【发布时间】：2016-05-15 18:24:32
【问题描述】：

我的文件是这个：

如何读取 M 数？例如一次 4 个。有必要使用两个 for 循环吗？

我的目标是创建 (N/M)+1 个列表，每个列表中都有 M 个数字，除了最终列表（这是 N/M 分区的提醒）

【问题讨论】：

您是否尝试过使用两个for 循环来实现它？这将是一个很好的起点，如果您遇到问题，可以寻求帮助。
我编辑了我的答案。请检查一下。

标签： python file io

【解决方案1】：

您可以使用 python list slice 运算符通过使用 readlines() 读取文件来从文件中获取所需元素的数量，其中列表的每个元素将是一行文件。

with open("filename") as myfile:
    firstNtoMlines = myfile.readlines()[N:N+M] # the interval you want to read
    print firstNtoMlines

【讨论】：

我已经尝试过这个解决方案。我已经把它放到了一个while循环中
是的，它应该可以工作，我的代码在这个上面的帖子中

【解决方案2】：

使用itertools.islice，

import itertools 
import math

filename = 'test.dat'
N = 9
M = 4

num_rest_lines = N
nrof_lists = int(math.ceil(N*1.0/M))

with open(filename, 'r') as f:
    for i in range(nrof_lists):
        num_lines = min(num_rest_lines, M)
        lines_gen =  itertools.islice(f, num_lines)

        l = [int(line.rstrip()) for line in lines_gen]
        num_rest_lines = num_rest_lines - M

        print(l)    
        # Output
        [14, 3, 21, 37]
        [48, 12, 4, 6]
        [22]

上一个答案：以块（每 M 行）遍历文件（N 行），形成N/M+1 列表的列表。

import itertools 

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    """iterate in chunks"""
    args = [iter(iterable)] * n
    return itertools.izip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

# Test
filename = 'test.dat'
m = 4
fillvalue = '0'

with open(filename, 'r') as f:
    lists = [[int(item.rstrip()) for item in chuck] for chuck in grouper(f, m, fillvalue=fillvalue)]
    print(lists)
    # Output
    [[14, 3, 21, 37], [48, 12, 4, 6], [22, 4, 0, 0]]

【讨论】：

我不知道为什么我导入 itertools 时没有出现 izip_longest 方法。我用蟒蛇。我不能叫它
我输入“从 itertools 导入...”但 Eclispe 没有找到 izip_method。没有错误，就是这个
@LorenzoVannucchi，如果通过from itertools import izip_longest 导入模块，则itertools.izip_longest 这一行应替换为izip_longest`。

【解决方案3】：

现在我的代码是这个：

N = 4
M = 0

while (M < 633):
    with open("/Users/Lorenzo/Desktop/X","r") as myFile:
        res = myFile.readlines()[M:N]
        print(res)
    M+=4
    N+=4

所以，它应该工作。我的文件有 633 个号码

【讨论】：

【解决方案4】：

以前有人问过这个问题。

from itertools import izip_longest
izip_longest(*(iter(yourlist),) * yourgroupsize)

对于将文件中的行分组为大小为 4 的列表的情况：

with open("file.txt", "r") as f:
    res = izip_longest(*(iter(f)),) * 4)
    print res

Alternative way to split a list into groups of n

【讨论】：