Image.open 给出错误无法识别图像文件答案

【问题标题】：Image.open gives error Cannot identify image fileImage.open 给出错误无法识别图像文件
【发布时间】：2018-02-23 09:33:38
【问题描述】：

我正在尝试使用 PIL 的图像功能打开一个 geotiff 文件。它引发了错误：

OSError: cannot identify image file 'Whatever\\image\\I\\use.tiff'

我看到了here 提出的问题，例如，解决方案是使用

Import Image

而不是

From PIL import Image

我认为这是一个过时的解决方案；我无法导入图像。另一个解决方案是将枕头更新到 2.9，但 5 年后我们使用的是 5.0.0。我也尝试了 4.0.0，我收到相同的错误。有最新的解决方案吗？

这是我的代码，here 是一个文件的链接：

image_path = 'each\\image\\I\\use.tiff'

from PIL import Image
Image.open(image_path)

【问题讨论】：

不，import Image 不是问题；在遥远的过去，PIL 有打包问题并且不会安装正确的包（所以PIL.Image 被安装为Image）。
如果文件不能被 PIL / Pillow 打开，那么它可能不是受支持的格式，或者已损坏。试试pypi.python.org/pypi/GDAL?
另一种可能是这个文件使用了压缩，这需要你安装 libtiff，见pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/…。无论如何，如果没有要测试的实际文件，我们无能为力。
我添加了一个文件。我可以使用 gdal 和 qgis 打开文件，但 PIL 会引发错误。这只是一个示例，它对我使用的每个 TIFF 的行为都是相同的。
坚持使用 GDAL 或转换为较低的每样本位数（最多 16 位）格式，我会说。

标签： python image pillow

【解决方案1】：

您有一个多通道 32 位 TIFF 图像，而 Pillow 尚不支持该格式。见issue #1888：

Pillow（和 PIL）目前能够打开每通道 8 位的多通道图像（例如 RGB），但如果它们是单通道，则能够打开更高位深度的图像（例如 I16、I32 或 Float32 图像）（例如，灰度）。

[...]

要求

我们应该能够支持常见的 GIS 格式以及高位深度 RGB(A) 图像。

至少 4 个通道，但可能更多（参见 #1839）

不同的像素格式，包括 I16、I32 和 Float。

我通过直接使用 TIFF 插件图像阅读器确定了这一点，并启用了调试模式：

from PIL import TiffImagePlugin
TiffImagePlugin.DEBUG = True
with open(image_path, 'rb') as f:
    TiffImagePlugin.TiffImageFile(f)

其中包括输出：

tag: BitsPerSample (258) - type: short (3) Tag Location: 46 - Data Location: 218 - value: (32, 32, 32)

（下面的完整调试输出）

您可以使用Python GDAL bindings 阅读此格式。您还可以使用gdal_translate command line utility 将您的文件转换为 Pillow 可以处理的格式；对于多波段，您必须降低到 8 位，或者转移到灰度。

例如，要将输入文件转换为 PNG，您可以使用：

gdal_translate -of PNG rgb_CGI.tiff rgb_CGI.png

之后 Pillow 可以打开 PNG 文件。

来自 Pillow 的 TIFF 插件的完整调试输出：

>>> from PIL import TiffImagePlugin
>>> TiffImagePlugin.DEBUG = True
>>> with open(image_path, 'rb') as f:
...     TiffImagePlugin.TiffImageFile(f)
...
*** TiffImageFile._open ***
- __first: 8
- ifh:  b'II*\x00\x08\x00\x00\x00'
Seeking to frame 0, on frame -1, __next 8, location: 8
Loading tags, location: 8
tag: ImageWidth (256) - type: short (3) - value: 2924
tag: ImageLength (257) - type: short (3) - value: 2088
tag: BitsPerSample (258) - type: short (3) Tag Location: 46 - Data Location: 218 - value: (32, 32, 32)
tag: Compression (259) - type: short (3) - value: 1
tag: PhotometricInterpretation (262) - type: short (3) - value: 1
tag: StripOffsets (273) - type: long (4) Tag Location: 82 - Data Location: 8576 - value: <table: 8352 bytes>
tag: SamplesPerPixel (277) - type: short (3) - value: 3
tag: RowsPerStrip (278) - type: short (3) - value: 1
tag: StripByteCounts (279) - type: long (4) Tag Location: 118 - Data Location: 224 - value: <table: 8352 bytes>
tag: PlanarConfiguration (284) - type: short (3) - value: 1
tag: ExtraSamples (338) - type: short (3) - value: (0, 0)
tag: SampleFormat (339) - type: short (3) Tag Location: 154 - Data Location: 16928 - value: (2, 2, 2)
tag: ModelPixelScaleTag (33550) - type: double (12) Tag Location: 166 - Data Location: 16934 - value: (0.25, 0.25, 0.0)
tag: ModelTiepointTag (33922) - type: double (12) Tag Location: 178 - Data Location: 16958 - value: <table: 48 bytes>
tag: GeoKeyDirectoryTag (34735) - type: short (3) Tag Location: 190 - Data Location: 17006 - value: <table: 72 bytes>
tag: GeoDoubleParamsTag (34736) - type: double (12) Tag Location: 202 - Data Location: 17078 - value: <table: 56 bytes>
tag: GeoAsciiParamsTag (34737) - type: string (2) Tag Location: 214 - Data Location: 17134 - value: Amersfoort / RD New|Amersfoort|
tag: ImageWidth (256) - type: short (3) - value: 2924
tag: ImageLength (257) - type: short (3) - value: 2088
tag: BitsPerSample (258) - type: short (3) Tag Location: 46 - Data Location: 218 - value: (32, 32, 32)
tag: Compression (259) - type: short (3) - value: 1
tag: PhotometricInterpretation (262) - type: short (3) - value: 1
tag: StripOffsets (273) - type: long (4) Tag Location: 82 - Data Location: 8576 - value: <table: 8352 bytes>
tag: SamplesPerPixel (277) - type: short (3) - value: 3
tag: RowsPerStrip (278) - type: short (3) - value: 1
tag: StripByteCounts (279) - type: long (4) Tag Location: 118 - Data Location: 224 - value: <table: 8352 bytes>
tag: PlanarConfiguration (284) - type: short (3) - value: 1
tag: ExtraSamples (338) - type: short (3) - value: (0, 0)
tag: SampleFormat (339) - type: short (3) Tag Location: 154 - Data Location: 16928 - value: (2, 2, 2)
tag: ModelPixelScaleTag (33550) - type: double (12) Tag Location: 166 - Data Location: 16934 - value: (0.25, 0.25, 0.0)
tag: ModelTiepointTag (33922) - type: double (12) Tag Location: 178 - Data Location: 16958 - value: <table: 48 bytes>
tag: GeoKeyDirectoryTag (34735) - type: short (3) Tag Location: 190 - Data Location: 17006 - value: <table: 72 bytes>
tag: GeoDoubleParamsTag (34736) - type: double (12) Tag Location: 202 - Data Location: 17078 - value: <table: 56 bytes>
tag: GeoAsciiParamsTag (34737) - type: string (2) Tag Location: 214 - Data Location: 17134 - value: Amersfoort / RD New|Amersfoort|
*** Summary ***
- compression: raw
- photometric_interpretation: 1
- planar_configuration: 1
- fill_order: 1
- size: (2924, 2088)
format key: (b'II', 1, (2, 2, 2), 1, (32, 32, 32), (0, 0))
- unsupported format
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/mjpieters/Development/venvs/stackoverflow-3.6/lib/python3.6/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py", line 1196, in _setup
    self.mode, rawmode = OPEN_INFO[key]
KeyError: (b'II', 1, (2, 2, 2), 1, (32, 32, 32), (0, 0))

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/mjpieters/Development/venvs/stackoverflow-3.6/lib/python3.6/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 102, in __init__
    self._open()
  File "/Users/mjpieters/Development/venvs/stackoverflow-3.6/lib/python3.6/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py", line 950, in _open
    self._seek(0)
  File "/Users/mjpieters/Development/venvs/stackoverflow-3.6/lib/python3.6/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py", line 1017, in _seek
    self._setup()
  File "/Users/mjpieters/Development/venvs/stackoverflow-3.6/lib/python3.6/site-packages/PIL/TiffImagePlugin.py", line 1200, in _setup
    raise SyntaxError("unknown pixel mode")
SyntaxError: unknown pixel mode

【讨论】：

我遇到了类似的问题。我做了一点实验，在尝试打开 CMYK/16 位图像时出现问题。它不会给出 CMYK/8、RGB/8 或 RGB/16 的错误。你能详细说明如何安装和使用GDAL吗？它似乎比枕头更复杂。
我已经发布了一个关于 GDAL 安装的问题，因为它看起来很混乱。如果您能看一下，我将不胜感激：stackoverflow.com/q/50721107/2202732

【解决方案2】：

我将 tiff 图像文件从 64 位格式转换为 32 位格式，并且成功了。

您可以使用 ImageMagick 7 做到这一点：

magick oldimage.tiff -depth 8 newimage.tif

或使用 ImageMagick 6 或更早版本：

convert out_0.tiff -depth 8 newimage.tiff

【讨论】：

【解决方案3】：

pyvips 可以像这样直接使用 TIFF。它将您的文件加载为具有两个 Alpha 通道的单声道 int32 图像。

$ python3
Python 3.8.2 (default, Apr 27 2020, 15:53:34) 
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pyvips
>>> x = pyvips.Image.new_from_file("rgb_CGI.tiff")
>>> x.width, x.height, x.bands, x.format, x.interpretation
(2924, 2088, 3, 'int', 'b-w')
>>> # getpoint reads out a pixel
>>> x.getpoint(10, 10)
[156.0, 141.0, 133.0]
>>> # avg finds the image average
>>> x.avg()
125.31475912560515
>>>

它忽略了额外的GDAL标签，但你可以做所有通常的2D图像处理，它是quite a bit quicker than PIL。

【讨论】：

仅供参考 pyvips 不是标准模块。您需要下载 Windows 二进制文件并将 bin 文件夹添加到您的路径中。但它可以工作（PIL 和 tifffile 无法加载和保存我的 TIF 文件）。