如何在 Pandas 中将日期舍入到星期开始答案

【问题标题】：How to round dates to week starts in Pandas如何在 Pandas 中将日期舍入到星期开始
【发布时间】：2015-12-31 01:50:14
【问题描述】：

我有一个带有日期列的 DataFrame。如何将每个日期 d 映射到包含 d 的一周的开始日期？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

import pandas as pd
df['Date'] - pd.to_timedelta(df['Date'].dt.dayofweek, unit='d')

【讨论】：

【解决方案2】：

这里是使用便捷方法pd.DateOffset(weekday=0,weeks=1) 计算周开始系列的另一种方法：

import pandas as pd, numpy as np
df=pd.DataFrame({'date':pd.date_range('2016-10-01','2016-10-31')})
df['BeginWeek']=np.where(df.date.dt.weekday==0, # offset on Non Mondays only
                         df['date'], 
                         df['date']-np.timedelta64(1,'W')), 
                         )

感谢ribitskyib np.where 被添加到当日期已经是星期一时选择当前星期一。确认上述内容现在有效：

其他人提供的一些额外想法：

以下是一周中几天的快速列表：

df['BeginWeek'].dt.strftime("%a").unique() 
array(['Mon'], dtype=object)

原始列中的天数是：

df['date'].dt.strftime("%a").unique()
array(['Sat', 'Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri'], dtype=object)

【讨论】：

如果日期已经是星期一，它会给出不正确的（在问题的上下文中）结果 - 它将它移回前一周的星期一 pd.Timestamp('2019-10-07') - pd.DateOffset(weekday=0, weeks=1) 给出 Timestamp('2019-09-30 00:00:00')

【解决方案3】：

如果您没有日期，则接受的答案将不起作用（至少对我而言）。如果您有 pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp 对象，请改用它：

df["week_start"] = pd.to_datetime(["timestamp_col"]).dt.to_period('W-SUN').dt.start_time

GH讨论一下here

【讨论】：