根据熊猫中的另一列偏移日期答案

【问题标题】：off set date based on another column in pandas根据熊猫中的另一列偏移日期
【发布时间】：2019-11-15 21:58:38
【问题描述】：

columnx      columny    results
2019-02-15      2        2019-04-15
2019-05-08      1        2019-06-08

它不应该改变月份的天数，比如 15 应该是 15，8 应该是 8。如果是 31 到 30，反之亦然，没关系。最重要的是我不想使用 .apply()。谢谢！

【问题讨论】：

如果您的唯一偏移量相对较少，您可以执行以下操作：stackoverflow.com/questions/58174267/… 只需使用 months= 而不是年份。在这种情况下可行吗？
伟人，令人印象深刻！这是一个了不起的解决方案。这不是任何复杂的方法，但它非常合乎逻辑。谢谢，它对我有用。
@ALollz 嗨，我有一个未解决的问题，您介意调查一下吗？ stackoverflow.com/questions/57045870/…

【解决方案1】：

这应该可以解决。请检查您的 columnx 中是否有日期时间格式，然后在下面运行。

编辑

df["results"]=df["columnx"]+ df['columny'].astype('timedelta64[M]'))

【讨论】：

非常感谢您抽出宝贵时间提供帮助。但是 to_timedelta 计算天和分钟，所以假设日期是 2016-11-15 并且您添加 pd.to_timedelta(2,"M") 它会给您 2016-11-14 20:00:00，在这种情况下，它将日期 15 更改为 14，这是限制。如果您再次使用 4（包括 2 月份），它将更改日期 2017-03-16 17:56:24，因为 2 月份还有 2 天。您还有其他解决方案吗？
请重新检查是否可行？