减去 datetime UTC 和 datetime not UTC答案

【问题标题】：Subtracting datetime UTC and datetime not UTC减去 datetime UTC 和 datetime not UTC
【发布时间】：2020-02-14 19:45:42
【问题描述】：

我试图从我的数据框中减去一个datetime64[ns, UTC] 列与datetime64[ns]。我相信我应该规范化其中一列，然后减去（应该将 UTC 添加到 datetime64[ns] 列或将 UTC 减去 datetime64[ns, UTC] 以便之后我可以减去它们）。

df
estimated_delivery_time_local                  time_check
          2020-01-22 23:48:52   2020-01-22 23:48:52+00:00
          2020-01-23 00:45:05   2020-01-23 00:45:05+00:00
          2020-01-23 03:31:38   2020-01-23 03:31:38+00:00
          2020-01-23 00:19:06   2020-01-23 00:19:06+00:00

我想减去这两个列，以检查是否所有值都等于零

【问题讨论】：

您认为estimated_delivery_time 的时区是什么？

标签： python pandas date datetime

【解决方案1】：

您可以首先删除本地时间戳：

df['time_check'] = df['time_check'].dt.tz_localize(None)

之后您可以执行使用np.where() 来比较列的行是否相等。

df['quality_check'] = np.where(df['estimated_delivery_time_local'] == df['time_check'],0,1)

这将为不匹配的行返回 1，为匹配的行返回 0。您可以非常快速地过滤不匹配的行，或者执行df['quality_check'].sum() 以了解不匹配的行数。

【讨论】：

【解决方案2】：

我不知道我的回答是否符合您的问题，但假设您的输入数据是这样的字符串格式：

df=pd.DataFrame({'estimated_delivery_time_local':['2020-01-22 23:48:52','2020-01-23 00:45:05','2020-01-23 03:31:38','2020-01-23 00:19:06'],'time_check':['2020-01-22 23:48:52+00:00','2020-01-23 00:45:05+00:00','2020-01-23 03:31:38+00:00','2020-01-23 00:19:06+00:00']})

那么如果你用这样的标准化日期时间格式制作两列：

import datetime from datetime

df['time_check']=[datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S+00:00') for x in  df['time_check']]

df['estimated_delivery_time_local']=[datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S') for x in df['estimated_delivery_time_local']]

在这种情况下，您应该比较两列或两个时间戳并检查它们是否相同

df['estimated_delivery_time_local']-df['time_check']

【讨论】：