两个日期之间的差异会产生不同的结果

【问题标题】：Difference between two dates yields different results两个日期之间的差异会产生不同的结果
【发布时间】：2018-11-14 16:58:59
【问题描述】：

以下是示例熊猫数据框的示例，我试图找出两行中日期之间的差异（以日期最少的行为基础 - 在本例中为第二行）。 2 个日期之间的差异大于 90 天，因此我期望 2 行为“假”。但由于某种原因，结果看起来不同。

PH_number   date        Type
H09879721   2018-10-29  AccountHolder
H09879731   2018-07-24  AccountHolder

Code:
print(df.date.diff()<=pd.Timedelta(90,'d'))

Current Result:
False
True

Expected Result:
False
False

任何建议将不胜感激。

【问题讨论】：

@SandeepKadapa：日期应该在 90 天内 - 因此我相信
如果它提供了您需要的结果，请accept and upvote。

标签： pandas date date-formatting

【解决方案1】：

使用abs 当差异为负时，请注意：

df.date.diff().abs().dt.days<=90

或者：

df.date.diff().abs().dt.days.le(90)

或者：

df.date.diff().abs()<=pd.Timedelta(90,'d')

或者：

df.date.diff().abs().le(pd.Timedelta(90,'d'))

0    False
1    False
Name: date, dtype: bool

【讨论】：