将整数列转换为日期列答案

【问题标题】：Converting Integer column to Date Column将整数列转换为日期列
【发布时间】：2020-03-27 14:30:20
【问题描述】：

在我的导入文件中，其中一列有一个日期，如果我在数据框中查看同一列，它会转换为整数。如何转换回日期格式。

在数据文件中，该列看起来像“Oct-17”，但是当我在数据框中查看时，它看起来像“43009”。如何在 Python 中将整数从整数更改为日期，以便我的数据看起来像“Oct-17”

感谢您的帮助

【问题讨论】：

问题与machine-learning 无关 - 请不要向无关标签发送垃圾邮件（已删除并替换为pandas 和date）。
如果你说你如何导入文件会有所帮助...
dataset = pd.read_excel("ACRDataloadv2.xlsx") df1=dataset df1 = pd.DataFrame(data=dataset) 'Commitment Line End Month' 为列，在导入文件中值为以日期格式，例如“Oct 2018”，但在 Dataframe 中显示为整数 43009

标签： python pandas date

【解决方案1】：

使用xlrd，一旦你在熊猫中阅读：

df = pd.DataFrame({'Date_String':[43009,43000,42345,43134,43917]})

import xlrd

df['Date'] = df['Date_String'].apply(lambda x: xlrd.xldate.xldate_as_datetime(x, 0))
df['MMMYY'] =df['Date'].apply(lambda x: x.strftime('%b-%y'))

print(df)

   Date_String       Date   MMMYY
0        43009 2017-10-01  Oct-17
1        43000 2017-09-22  Sep-17
2        42345 2015-12-07  Dec-15
3        43134 2018-02-03  Feb-18
4        43917 2020-03-27  Mar-20

【讨论】：