使用熊猫格式化从excel输出的日期答案

【问题标题】：Format dates output from excel using panda使用熊猫格式化从excel输出的日期
【发布时间】：2020-05-17 13:36:47
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas 打印从 excel 文件中提取的数据值，但日期也带有小时值

代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\gits\PCIv1.xlsm',sheet_name=9,names=None)

df = df.dropna()
print(df)

输出

  Unnamed: 0             Unnamed: 1           Unnamed: 2
0         ID                   Loja                 Data
6         19  B019 BOMPREÇO PIEDADE  2020-05-17 00:00:00

我想消除 '00:00:00' 并只保留格式为 DD/MM 的日/月

有什么帮助吗？

Tks

【问题讨论】：

在日期列上确保数据类型是日期时间并使用类似 df[“date”].str.apply(lambda x: x.strftime(“%d/%m”)
@JQadrad，这将导致值错误，因为第 0 个索引中的值不是有效的日期模式。

标签： python pandas date

【解决方案1】：

在阅读excel时使用转换器，这将使您的生活更轻松，然后您必须申请dt.strftime

import pandas as pd
df2 = pd.read_excel('sample.xlsx', converters = {'Date' : pd.to_datetime})
df2['Date'] = df2['Date'].dt.strftime('%d/%m')
df2

试试下面的代码（读取excel后格式化字段）

df1 = pd.DataFrame({'Name':['A','B','A','B','C']
                    , 'ID':[3,4,3,5,6]
                    , 'Date':['2019-12-10 00:00:00','2019-12-10 00:00:00','2019-12-10 00:00:00'
                              ,'2019-12-10 00:00:00','2019-12-10 00:00:00']})
df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", errors="coerce").dt.strftime('%d/%m')
df1

然后将你的 DataFrame 写入 Excel

【讨论】：

太棒了！ df['Data'] = df['Data'].dt.strftime('%d/%m') 给了我一个完美的解决方案！谢了！

【解决方案2】：

试试这个，

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\gits\PCIv1.xlsm',sheet_name=9)
pd.to_datetime(df['Data'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", errors="coerce").dt.strftime("%d-%m")

to_datetime

【讨论】：