纠正不完整的年份 - Python答案

【问题标题】：Rectify incomplete year - Python纠正不完整的年份 - Python
【发布时间】：2020-11-01 13:20:48
【问题描述】：

我在数据框中有一个具有唯一值的年份列，例如

['2017', '2018', '2019', '2015', '2016', '2011', '2010', '2014',
 '215', '2013', nan, '216', '217', '2008', '218', '219',
 '2012', '211', '2002', '214', '17']

有些年份写得不完整。例如，217 代表 2017 年，17 代表 2017 年等是否可以在不进行硬编码替换的情况下用正确的年份替换这些值？

我自己搜索了一些解决方案，但没有找到任何有用的东西。

【问题讨论】：

取决于有效年份的定义和未完成程度。
没错，假设 17 可能是 1917 年或 2017 年。我们可以保留 2000-2099 的日期范围

标签： python pandas dataframe date

【解决方案1】：

import numpy as np

years = ['2017', '2018', '2019', '2015', '2016', '2011', '2010', '2014',
 '215', '2013', np.nan, '216', '217', '2008', '218', '219',
 '2012', '211', '2002', '214', '17']

corrected_years = ["20" + year[-2:] if year is not np.nan else year for year in years]

输出：

['2017',
 '2018',
 '2019',
 '2015',
 '2016',
 '2011',
 '2010',
 '2014',
 '2015',
 '2013',
 nan,
 '2016',
 '2017',
 '2008',
 '2018',
 '2019',
 '2012',
 '2011',
 '2002',
 '2014',
 '2017']

【讨论】：