从 date_range 中以特定格式提取日期

Question

我想从这个带有日期的列表中获取一个只有“天”的列表。我使用pd.date_range 生成日期，然后将其转换为字符串。

date = '20170101'
fecha = pd.date_range(date , periods = 6, freq = 'D')
fecha = pd.Series(fecha.format())

print fecha[2][8:10]

for i in fecha:
    print fecha[i][8:10]

这会抛出KeyError: '2017-01-01'

据我了解，for loop 应该遍历列表并获取当天的 2 位数字。
我这样做的原因是因为我需要用'2017-4-4'这种格式创建日期（所以10以下的数字只有一位）

有人可以帮忙吗？
谢谢

Answer 1

您可以使用dt.strftime 创建一个日期时间字符串，然后使用astype(str) 转换为str，然后将'-' 拆分为int 以摆脱领先的0，然后再转换回到str，这样我们就可以再次将日期时间组件重新组合在一起：

In [105]:    
new_fecha = fecha.dt.strftime('%Y-%m-%d').str.split('-',expand=True).astype(int).astype(str)
new_fecha[0] + '-' + new_fecha[1] + '-' + new_fecha[2]

Out[105]:
0    2017-1-1
1    2017-1-2
2    2017-1-3
3    2017-1-4
4    2017-1-5
5    2017-1-6
dtype: object

看起来你的fecha 是DatetimeIndex 这不需要.dt：

new_fecha = fecha.strftime('%Y-%m-%d').str.split('-',expand=True).astype‌​(int).astype(str)

所以上面应该可以工作

Answer 2

您正在尝试访问 fecha 中不存在的密钥。这发生在：

for i in fecha:
    print fecha[i][8:10]

（也可能在这里：print fecha[2][8:10]）
原因是i 不是fetcha 的索引，而是其中的一个项目。

改成：

for i in fecha:
    print i[8:10]

或

for i in range(len(fecha)):
    print fecha[i][8:10]

Answer 3

解决方法很简单，但我将尝试解释您所做的事情。

您创建了一个名为fecha 的变量，它是一个pandas.Series 对象，其索引范围从0 到5，值是类似于日期的字符串：

print(fecha)

0    2017-01-01
1    2017-01-02
2    2017-01-03
3    2017-01-04
4    2017-01-05
5    2017-01-06
dtype: object
#      ^
# Notice dtype object.  Usually indicative of strings.

现在，当您使用 for 循环进行迭代时，您是在迭代索引吗？还是价值观？也就是说i是什么？

打印出来看看

for i in fecha:
    print(i)

2017-01-01
2017-01-02
2017-01-03
2017-01-04
2017-01-05
2017-01-06

啊啊啊！这些是字符串值而不是索引。好的，现在我们知道了这一点，我们可以解释为什么fecha[i] 不起作用。这是因为pandas.Series 上的[] 将尝试从索引为i 的fecha 中获取值。但！ i 是值，不是索引。

这里有一些重新处理这个问题的方法：

选项 1

for i in fecha:
    print(i[8:10])

01
02
03
04
05
06

选项 2
iteritems

for i, v in fecha.iteritems():
    print(fecha[i][8:10])

01
02
03
04
05
06

选项 3
.strftime also See This Link for strftime
跳过系列对象并从日期时间开始打印索引

for d in pd.date_range(date, periods=6):
    print(d.strftime('%d'))

01
02
03
04
05
06