我有一个熊猫数据框，每周有几周和几天。如何考虑日期与日期匹配的行？答案

【问题标题】：I have a pandas dataframe with weeks and days in each week. How do I consider the rows where the date matches with the day?我有一个熊猫数据框，每周有几周和几天。如何考虑日期与日期匹配的行？
【发布时间】：2017-06-14 17:41:32
【问题描述】：

2016-07-04  2016-06-24   154.0   320.0   923.0  1243.0  100.0   330.0  
2016-07-04  2016-06-27   195.0   384.0  1051.0  1501.0  117.0   413.0  
2016-07-04  2016-06-28   214.0   404.0  1066.0  1590.0  127.0   443.0 
2016-07-04  2016-06-29   232.0   420.0  1089.0  1677.0  139.0   466.0    
2016-07-04  2016-06-30   250.0   438.0  1099.0  1722.0  142.0   476.0  
2016-07-04  2016-07-01   264.0   443.0  1100.0  1725.0  143.0   476.0   
2016-07-04  2016-07-03   293.0   442.0  1091.0  1717.0  142.0   476.0  
2016-07-04  2016-07-04   406.0   442.0  1092.0  1718.0  142.0   476.0

我只想考虑日期匹配的最后一行。数据大约是2年。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python date pandas dataframe

【解决方案1】：

IIUC：

df[df.iloc[:, 0] == df.iloc[:, 1]]

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7 2016-07-04 2016-07-04  406.0  442.0  1092.0  1718.0  142.0  476.0

【讨论】：

@KeshavMalpani 我写的内容已经应用于整个数据帧。考虑编辑您的问题并添加更多数据，以便我们更好地辨别相关条件。