Pandas：创建日期范围

Question

我想在 Pandas 中创建一个考虑工作日的每月日期范围。

如：dt_range = pd.date_range(start='2017-12-20', periods=5, freq='M')

含义：从2017-12-20开始，每20日滚动一次，连续5个月，如果该滚动日期不是工作日，则取下一个滚动日期（但保留20日进行下一次观察）。

同样：在某个日期结束，向后滚动，每 20 次，持续 5 个月。 如：

dt_range = pd.date_range(end='2018-05-20', periods=5, freq='M')

我一直在咨询Pandas offset aliases 但是，我的思维方式似乎与他们的不同步，因为他们专注于月末，月开始，而我找不到简单的月度滚动。这有点信息过载，我相信它存在一种简单的方法，因此我想寻求一些帮助/指导来找到答案。

Answer 1

一种解决方法：

dt_range = pd.date_range(start='2017-12-20', periods=5, freq='MS') + pd.DateOffset(days=18) + pd.tseries.offsets.BusinessDay(1)

输出：

DatetimeIndex(['2018-01-22', '2018-02-20', '2018-03-20', '2018-04-20',
               '2018-05-21'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

我只是用date_range(.., freq='MS) 去一个月的第一天，然后我添加 18 天到第 19 天。然后我按照this SO post 中的描述使用offsets.BusinessDay 来查找下一个工作日。

如果要包括开始日期，则必须提前一个月开始。这种行为有点奇怪，但很容易解释。