将数组转换为 numpy datetime64答案

【问题标题】：Convert array to numpy datetime64将数组转换为 numpy datetime64
【发布时间】：2020-09-17 15:38:08
【问题描述】：

dates_arr = [['2000', '01', '01'], ['2000', '01', '02'], ['2000', '01', '03'], ['2000', '01', '04'], ['2000', '01', '05']]
dates_arr = np.array(dates_arr)

尝试将其转换为 datetime64。

dates = dates_arr.astype("datetime64[D]")

dates = np.full([len(dates_arr),3], dates_arr, dtype='datetime64[D]')

两者的输出相同。

[['2000-01-01' '0001-01-01' '0001-01-01']
 ['2000-01-01' '0001-01-01' '0002-01-01']
 ['2000-01-01' '0001-01-01' '0003-01-01']
 ['2000-01-01' '0001-01-01' '0004-01-01']
 ['2000-01-01' '0001-01-01' '0005-01-01']]

我不明白为什么会这样。

【问题讨论】：

您没有在代码中提供“天数”：days_array = np.full([len(dates_arr),3], days, dtype='datetime64[D]')。另外，请提供一个能够运行的代码的最小示例，因为我也收到错误“列表”对象没有属性“astype”。
@MinhNguyen 我已经编辑了我的问题。我正在更改变量名称以使其更易于理解，但没有意识到我错过了步骤。

标签： python numpy date

【解决方案1】：

我设法通过展平列表并加入来获得所需的内容，但可能有更好的方法。

dates_arr = [['2000', '01', '01'], ['2000', '01', '02'], ['2000', '01', '03'], ['2000', '01', '04'], ['2000', '01', '05']]
dates_arr = ["-".join(dates) for dates in dates_arr]
dates_arr = [np.datetime64(x) for x in dates_arr]
dates_arr = np.array(dates_arr)
dates = np.full([len(dates_arr)], dates_arr, dtype='datetime64[D]')

输出

['2000-01-01' '2000-01-02' '2000-01-03' '2000-01-04' '2000-01-05']

【讨论】：