pandas datetime 转换新的日期格式（小时-分钟-秒）？

Question

我想在新系列df['t']（例如 00:02:58）中将df['time'] 转换为时-分-秒格式。

1713   2019-09-24 00:02:58
1714   2019-09-24 00:12:11
1715   2019-09-24 00:13:42
……
Name: time, dtype: datetime64[ns]

尝试：

pd.to_datetime(df['time'],format='%H:%M:%S') 仍然得到相同的格式。

1713   2019-09-24 00:02:58
1714   2019-09-24 00:12:11
1715   2019-09-24 00:13:42
……
Name: time, dtype: datetime64[ns]

更新：

我想要日期时间格式。

Answer 1

我更喜欢timedelta:

df['new_time'] = df['time'] - df['time'].dt.normalize()

输出：

                    time new_time
1713 2019-09-24 00:02:58 00:02:58
1714 2019-09-24 00:12:11 00:12:11
1715 2019-09-24 00:13:42 00:13:42

然后您可以轻松访问其他信息，例如

df.new_time.dt.seconds

给予：

1713    178
1714    731
1715    822
Name: new_time, dtype: int64

Answer 2

试试dt.time：

df['time'] = df['time'].dt.time