如何将时间对象分配给 bin？答案

【问题标题】：How to assign time objects to bins?如何将时间对象分配给 bin？
【发布时间】：2019-12-17 21:40:05
【问题描述】：

我有一个需要分配给时间窗口（7、9、12、15、18）的时间列表，以确保每个时间窗口都被列表中的一个元素覆盖。

from datetime import date, time, datetime

def nearest(items, target):
    return min(items, key=lambda x: abs(x - target))

time_list = [datetime.datetime(2019, 12, 17, 7, 30), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 9, 0), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 16, 0), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 18, 30), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 21, 30), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 12, 30), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 19, 0), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 0, 0), 
             datetime.datetime(2019, 12, 17, 14, 30)]

target_times = [datetime.combine(date.today(),time(i,0)) for i in range(6,19,3)]
coverage = [abs(nearest(time_list, t)-t)<time(1,30) for t in target_times]

期望的输出：

[True, True, True, True, True]

这当前返回一个“

【问题讨论】：

您想要的输出在列表中有 5 个条目，与 target_times 匹配...所以您是否要查看 time_list 的任何元素是否在 any 的 bin 中target_times?
我想知道每个target_times 是否被time_list 元素之一覆盖

标签： python date datetime time comparison-operators

【解决方案1】：

这是我根据这个 SO 问题 How to check if the current time is in range in python? 汇总的解决方案。它有效，但我想知道是否有更好的解决方案。

def time_in_range(start, end, x):
    today = timezone.localtime().date()
    start = timezone.make_aware(datetime.combine(today, start))
    end = timezone.make_aware(datetime.combine(today, end))
    x = timezone.make_aware(datetime.combine(today, x))
    if end <= start:
        end += timedelta(days=1) # tomorrow!
    if x <= start:
        x += timedelta(days=1) # tomorrow!
    return start <= x <= end

downloaded = [False, False, False, False, False]
times = [time(i,0) for i in [5,8,10,13,16,20]]
for i in range(5):
    for start_time in start_times:
        if time_in_range(times[i], times[i+1], start_time):
            downloaded[i] = True

【讨论】：

【解决方案2】：

您当前问题的答案是您正在尝试将timedelta ob 对象与time 对象进行比较。在这种情况下，您可能希望像这样创建一个 timedelta 对象：

timedelta(hours=1, minutes=30)

代替

time(1,30)

【讨论】：

【解决方案3】：

您不妨在这里使用pandas；因为它具有处理 bin 和间隔的内置方法。

在这种情况下，您有四 (4) 个时间间隔：

[7 到 9)
[9 到 12)
[12 到 15)
[15 到 18)
...是否应该有另一个 18 到 24 的间隔？

“[”表示包含，“)”表示排除。

您可以将time_list 加载到熊猫数据框中：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(time_list,columns=['timestamp']) # `columns` is how you name the column(s)

那么，我推荐 pandas 的原因是它有一个名为 .cut() 的有用函数，它可以对值进行分类。

>>> bins = [7, 9, 12, 15, 18]
>>> pd.cut(df['timestamp'].dt.hour,bins=bins).unique().dropna().sort_values()
[(7, 9], (9, 12], (12, 15], (15, 18]]

然后您可以像这样测试上述操作的结果的适当长度（减1是因为有五个bin：

>>> covered_intervals = _ # an underscore gets the most recent value in the interpreter
>>> len(covered_intervals) == len(bins) - 1
True

如果你想要一个布尔值列表，你可以这样做：

result = []
for i in covered_intervals:
    if i.left in bins:
        result.append(True)
    else:
        result.append(False)

【讨论】：