【发布时间】：2017-03-20 22:38:34
【问题描述】：
我当前的数据集是按财政周统计的。它采用这种格式“FY2013 WK 2”。如何格式化它，以便我可以在其上使用回归模型并预测一个值，比如说“FY2017 WK 2”。
我是否应该将 Fiscal Week 视为一个分类值并使用 dmatrices？
【问题讨论】：
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您不会碰巧使用回归来预测您的训练数据未跨越的域，是吗？
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不确定我是否理解。我的训练数据是 2013-2015 年，我的测试数据是 2016 年。我将预测 2017 年。
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您可能不应该使用回归。您正在尝试做的事情称为extrapolating。
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谢谢 - 但我不需要更改会计周格式以进行推断吗？
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另外，在谷歌搜索时推断stats.stackexchange.com/questions/219579/…
标签： python date format regression