计算并汇总 ID 和购买日期，同时创建反映每天购买量和客户的第三列答案

【问题标题】：Count and summarise ID and the Date of Purchase while creating a third column that reflects the amount of Purchased per one day and Customer计算并汇总 ID 和购买日期，同时创建反映每天购买量和客户的第三列
【发布时间】：2019-04-06 12:23:14
【问题描述】：

亲爱的社区，下午好，

我是 R 语言的新手，如果我对问题的描述还不够精确或具体，请原谅我。

我有一个包含两列的数据框。第一个是 ID，第二个是购买日期。但是，某些 ID 在某个日期出现的频率更高，我想总结一下 ID 和日期，而第三列（购买数量）反映了购买数量。 ID and Purchase Date

非常感谢。

【问题讨论】：

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您能否提供一些输入样本和预期结果，以便其他人可以更有效地帮助您？

标签： r

【解决方案1】：

有一个名为 dplyr 的 R 包使这种聚合非常容易。在您的情况下，您可以使用几行代码来汇总数据。

library(dplyr)
results <- df %>% 
  group_by(ID, Date) %>%
  summarise(numPurchases = n(),
            totalPurchases = sum(Quantity))

df 将是您的输入数据。您的结果将包含 ID 和 Date 列，以及一个计算每个日期每个 ID 的销售数量 (numPurchases) 的新列和一个显示每个日期每个 ID 的购买总量 (totalPurchases) 的新列。希望对您有所帮助。

【讨论】：