将日期转换为 CSV 中的特定格式答案

【问题标题】：Converting dates into a specific format in side a CSV将日期转换为 CSV 中的特定格式
【发布时间】：2022-01-28 04:11:41
【问题描述】：

我是 python 新手，我正在尝试操作一些数据，但它一直向我显示此错误消息

 UserWarning: Parsing '13/01/2021' in DD/MM/YYYY format. Provide format or specify infer_datetime_format=True for consistent parsing.
  cache_array = _maybe_cache(arg, format, cache, convert_listlike)

这是我的代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dataLake = pd.read_csv("datalake - Data lake.csv", parse_dates=["Day"])
dataLake = dataLake.rename(columns={"Day":"day"})
dataLake = dataLake.rename(columns={"Agent":"agent"})

dataLake["day"] = pd.to_datetime(dataLake.day)
print(dataLake.head())

【问题讨论】：

这不是一个错误，只是一个警告，让您知道它正在使用以下格式解析日期：dd/mm/yyyy 您应该使用格式参数，就像警告说的 pd.to_datetime(dataLake.day, format='%m/%d/%Y') 日期格式一样09/01/2021 在没有指定格式的情况下不明确，因为日期是 2021 年 9 月 1 日或 2021 年 1 月 9 日

标签： python pandas date format

【解决方案1】：

在您的情况下，您需要将 dayfirst 参数设置为 true，如下所示：

pd.to_datetime(dataLake.day, dayfirst=true)

或者您可以设置格式（但在您的情况下不需要），如下所示：

pd.to_datetime(dataLake.day, format="%d/%m/%y")

【讨论】：

感谢我尝试了几次。