我正在尝试了解 Python 内存管理的工作原理。如果我有一个可变变量，请说一个列表：
x = ['x1', 'x2']
print(id(x))
然后我会得到一个特定的内存地址。
如果我现在修改 x 说x.append('x3')，内存地址和以前一样，因为列表是可变数据类型。但是，如果我将 x 更改为 x = x + ['x3'] 并打印地址，我会得到一个不同的地址。为什么会这样？我的意思是，x 变量仍然具有相同的名称，我所做的只是修改它的内容。为什么 Python 在这种情况下会更改变量的地址？
【问题讨论】：
x。你没有“只是修改它的内容”。修改内容做x += ['x3']
做的时候：
x = x + ['x3']
您正在创建一个新 list，它被分配给x。以前以 x 为名的列表丢失并被垃圾回收（除非它存储在其他地方）。
创建一个新元素，即使以相同的名称存储，也会产生一个新的标识符。
还请注意，如果您要附加 x3（或另一个列表），由于复制原始列表来创建另一个列表，效率非常低。在您的情况下，x.append('x3') 是最快的方式，extend() 或 x += ['x3','x4','x5'] 是一次追加（和改变）具有多个元素的现有列表的最快方式。
（另请注意，+= 会改变列表，但当用于 tuple 等不可变类型时，它仍会创建另一个 tuple）
【讨论】：
变量是 Python 中的内存引用。当您说x = x + ['x3'] 时，它会合并x 和['x3'] 并构建一个新列表。从现在开始，x 将指向新构建的对象。这就是为什么你得到一个不同的id。同时['x1', 'x2'] 对象被删除，因为没有任何东西指向该对象，因为x 正在指向新对象。
【讨论】：