如何在不更改原始数组的情况下操作数组的副本？ [复制]

Question

我有一个名为 n 的数组，其中包含数字，我的目标是创建一个数组 m，其中 m[i] = n[i] - n[i-1]。 m[0] 正好等于 n[0]。我试过这个：

import numpy as np
n = np.array([1,2,3,4])
m = n
for i in range(1, len(n)):
    m[i] = n[i] - n[i-1]

for 循环中的赋值做了一些我不明白的事情，因为它使 n 和 m 都变成了数组 = [1 1 2 2]。我只是想更改 m 中的输入。

注意：当我像这样严格初始化 n 和 m 时，我的代码会按照我的意愿执行：

n = np.array([1,2,3,4])
m = np.array([1,2,3,4])

但我觉得我应该能够制作 n 的副本并且只能操作副本。有什么建议或帮助吗？

Answer 1

通过执行m = n，您只需将新名称m 绑定到名为n 的现有数组。这就是为什么当您稍后对m 进行更改时，您会看到应用于n 的相同更改。它们都引用内存中的同一个对象。

要制作数组的副本，您应该使用numpy.copy() 方法：

m = np.copy(n)

Answer 2

使用copy()方法创建一个副本，不修改原始数组为：

import numpy as np
n = np.array([1,2,3,4])
m = n.copy()
for i in range(1, len(n)):
    m[i] = n[i] - n[i-1]
print(m)
print(n)

输出：

[1 1 1 1]
[1 2 3 4]

Answer 3

试试“m is n”，你会发现它们指向的是同一个对象，而不是一个副本。 Python 中的变量只是指向底层对象的指针，所以在这个例子中，m 和 n 都指向同一个数组对象，并且通过它的任何一个“名称”修改它都会修改同一个数组。你需要像 m = n.copy() 这样的东西我不确定 numpy 中的确切语法。

Answer 4

使用精美的索引和 numpy 的强大功能。这样的事情可能会起作用

m= n.copy()
m[1:] = n[1:] - n[:-1]
#m[0] = n[0] # not needed because m is originally a copy of n

n[1:] 将在执行数组求和运算之前创建一个删除第一个元素的数组 n[:-1] 将创建一个删除最后一个元素的数组