boost 图形库内存消耗大图

Question

我有一个大图（30k 顶点，250m 边），并且使用 boost 图形库邻接列表（我尝试了 vecs 和列表）消耗超过 25gb。 16gb以上的内存不容易买，有什么建议可以减少内存使用？

Answer 1

我在使用我正在处理的图表的验证技术方面遇到了同样的问题。 如果您要处理大量数据（顶点和边），您应该使用自己创建的微调数据结构。

如果你有很多边，你应该考虑使用邻接矩阵。 边缘有权重，所以你可以使用这样的东西：

vector<int> vertices;
vector<vector<int> > edges;

如果边没有属性，您可以使用优化的vector<vector<bool> >，它只使用一位来表示每条边。

虽然当您要检查边或添加边时邻接矩阵很快，但迭代边并不好。

我可以说，在 BGL 和我自己的图表中使用相同的属性，我的图表要小得多。