【问题标题】:Handle complex options with Boost's program_options使用 Boost 的 program_options 处理复杂的选项
【发布时间】:2011-02-25 12:11:42
【问题描述】:

我有一个程序可以使用不同的多级模型生成图形。每个多级模型都包含一代较小的种子图(例如,50 个节点),可以从多个模型创建(例如 - 对于每个可能的边,选择以概率 p 包含它)。

生成种子图后,使用另一组模型中的一个将图扩展为更大的图(例如 1000 个节点)。

在这两个阶段中,每个模型都需要不同数量的参数。

我想让 program_options 根据模型的名称解析不同的可能参数。

例如,假设我有两个种子图模型:SA,有 1 个参数,SB,有两个。同样对于扩展部分,我有两个模型:A 和 B,分别具有 1 和 2 个参数。我希望能够做类似的事情:

./graph_generator --seed=SA 0.1 --expansion=A 0.2
./graph_generator --seed=SB 0.1 3 --expansion=A 0.2
./graph_generator --seed=SA 0.1 --expansion=B 10 20
./graph_generator --seed=SB 0.1 3 --expansion=B 10 20

并正确解析参数。这可能吗?

【问题讨论】:

    标签: c++ boost parameters graph boost-program-options


    【解决方案1】:

    通过使用custom validatorboost::program_options::value::multitoken,可以达到预期的效果:

    #include <iostream>
    #include <boost/lexical_cast.hpp>
    #include <boost/optional.hpp>
    #include <boost/program_options.hpp>
    
    // Holds parameters for seed/expansion model
    struct Model
    {
        std::string type;
        boost::optional<float> param1;
        boost::optional<float> param2;
    };
    
    // Called by program_options to parse a set of Model arguments
    void validate(boost::any& v, const std::vector<std::string>& values,
                  Model*, int)
    {
        Model model;
        // Extract tokens from values string vector and populate Model struct.
        if (values.size() == 0)
        {
            throw boost::program_options::validation_error(
                "Invalid model specification");
        }
        model.type = values.at(0); // Should validate for A/B
        if (values.size() >= 2)
            model.param1 = boost::lexical_cast<float>(values.at(1));
        if (values.size() >= 3)
            model.param2 = boost::lexical_cast<float>(values.at(2));
    
        v = model;
    }
    
    int main(int argc, char* argv[])
    {
        Model seedModel, expansionModel;
    
        namespace po = boost::program_options;
        po::options_description options("Generic options");
        options.add_options()
            ("seed",
                 po::value<Model>(&seedModel)->multitoken(),
                 "seed graph model")
            ("expansion",
                 po::value<Model>(&expansionModel)->multitoken(),
                 "expansion model")
            ;
    
        po::variables_map vm;
        po::store(po::parse_command_line(argc, argv, options), vm);
        po::notify(vm);
    
        std::cout << "Seed type: " << seedModel.type << "\n";
        if (seedModel.param1)
            std::cout << "Seed param1: " << *(seedModel.param1) << "\n";
        if (seedModel.param2)
            std::cout << "Seed param2: " << *(seedModel.param2) << "\n";
    
        std::cout << "Expansion type: " << expansionModel.type << "\n";
        if (expansionModel.param1)
            std::cout << "Expansion param1: " << *(expansionModel.param1) << "\n";
        if (expansionModel.param2)
            std::cout << "Expansion param2: " << *(expansionModel.param2) << "\n";
    
        return 0;
    }
    

    validate 函数可能需要更严格,但你明白了。

    这对我来说是编译和工作的。

    【讨论】:

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