当运行的作业太多时，python apscheduler 不一致答案

【问题标题】：python apscheduler not consistent when there are too many jobs running当运行的作业太多时，python apscheduler 不一致
【发布时间】：2017-10-23 07:22:17
【问题描述】：

我正在使用一个使用 python apscheduler.scheduler 的调度程序，并且在我的项目中，运行的作业太多，但机器负载并不太高，通过文档后，我得出了解决方案，我必须增加线程的大小，但我不知道，如何增加线程我的语法：

scheduler.add_interval_job(triggerTask, interval_time, args=[], misfire_grace_time = None)

scheduler.add_cron_job(triggerTask, interval_time, args=[], misfire_grace_time = None)

【问题讨论】：

请让您的问题更加明确。您要运行多少个任务？你用多少线程？一项任务需要多少时间？
@Sraw 任务数：90 线程数：默认一个任务时间：3-5秒

标签： python apscheduler

【解决方案1】：

由于您有 90 个任务要运行，您可能需要增加线程数，如果它们对计算敏感，您还应该使用ProcessPoolExecutor：

from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(90),   # max threads: 90
    'processpool': ProcessPoolExecutor(20)  # max processes 20
}
scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)

scheduler 将使用default 默认执行器，您可以通过scheduler.add_interval_job(triggerTask, interval_time, executor="<executor's name>") 指定执行器。

【讨论】：

谢谢@Sraw，因为我是python新手，你能告诉我一件事吗。现在我的 Syntex 就像 from apscheduler.scheduler import Scheduler scheduler = Scheduler() scheduler.start() scheduler.add_interval_job() 一样。是否需要将“from apscheduler.scheduler import Scheduler”替换为“from apscheduler.scheduler.background import BackgroundScheduler”？
我不确定，因为我的包裹里没有apscheduler.scheduler.Scheduler。也许您使用的是旧版本，请尝试升级您的软件包并遵循最新文档：apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html
谢谢@Sraw，我已经添加了 job_default ={ 'coalesce': False,'max_instances': 3} scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors, job_defaults=job_defaults) 我会在我的生产中检查它服务器，让您知道，如果我需要任何进一步的帮助。再次感谢您。
感谢@Sraw 分享这个。