手动分派 Google Analytics for Android答案

【问题标题】：Manually Dispatching Google Analytics for Android手动分派 Google Analytics for Android
【发布时间】：2012-04-11 11:54:26
【问题描述】：

我正在使用带有调度间隔的 google 分析（即tracker.startNewSession("xxxx", 10, this);）。但是，在开发过程中，我注意到 SDK 不断打印有关数据库已满和最后一个事件未存储在 LogCat 中的信息。所以我决定在每次 API 调用后手动调用 .dispatch() 方法，认为它会用一块石头杀死两只鸟：

更频繁地发送事件，理论上这会阻止它们备份和丢失一些事件（根据我在开发中看到的 logcat 条目）。
通过在移动无线电处于活动状态时发送任何 GA 事件来节省电池电量。

发布后，我注意到我的 GA 统计数据（浏览量等）高出约 35%；这只能意味着两件事之一，或者以前丢失了很多 GA 事件，或者现在错误地发送了一些事件而加倍。

有人对解决此问题的好方法有任何想法吗？如果它现在在报告移动浏览量和访问量方面做得更好，那就太好了。但是，如果因为我手动调用.dispatch() 而不能准确地跟踪数据，那么这很糟糕，我应该恢复此更改。

【问题讨论】：

标签： android google-analytics

【解决方案1】：

当我提高手动调用调度的速率时，我也看到了这种情况。另外它确实有意义：因为他们在本地存储数据并批量发送到服务器，所以如果某些数据卡住了几天，我不会感到惊讶。由于数据与发送的日期相关联，而不是生成的日期，因此您会得到不准确的统计数据。

PS：您是否看过新的示例应用程序然后为 Android SDK 提供？他们在 AsyncTask 中运行所有内容，以改进调度并且不通过网络访问访问主线程。我通过将所有事件存储在一个队列中并仅运行一个 AsyncTask 进一步改进了这一点……需要将其放在 Github 上但尚未清理它。

【讨论】：

如果这是您要查找的内容，请注明正确的答案。
我会......如果我能证明这是正确的答案 ;-) 所有这些答案都证实了我的假设，但它并不能证明它没有错误地报告事情。我还在调查中，别担心，我总会回来接受答案的。

【解决方案2】：

EasyTracker 示例应用使用 AsyntTask 和网络队列来提高性能。正如 bitbox 所提到的，这可以延长电池寿命并减少丢失的曲目，而无需手动调度。

您可以从https://code.google.com/p/analytics-api-samples/downloads/list下载EasyTracker的jar和源码

【讨论】：