SpamAssassin 如何定义 BAYES_99 ？如何避免？答案

【问题标题】：How SpamAssassin defines BAYES_99 ? How to avoid it?SpamAssassin 如何定义 BAYES_99 ？如何避免？
【发布时间】：2011-07-22 05:28:10
【问题描述】：

SpamAssassin 用原因 BAYES_99 标记我的电子邮件，这意味着该电子邮件是 99% ~ 100% 的垃圾邮件。 SpamAssassin 检测这个规则的机制是什么（通过关键字？），我怎样才能避免碰到这个规则？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我发现这个是因为我使用 SendGrid 处理事务性邮件，而 sendgrid 正在从一个因发送其他人的垃圾邮件而被黑洞的服务器发送我的邮件。因为IP被黑洞，我的邮件被标记为垃圾邮件。诊断：

您可以在此处查看您的域或 IP 是否被列入黑名单：https://mxtoolbox.com/blacklists.aspx

解决方法是切换到不同的电子邮件传输提供商。

【讨论】：

【解决方案2】：

BAYES_99 是 SpamAssasin 的一个统计组件。它使用Naive Bayes 的某种/变体，它具有（为简单起见）某种可能性，表明某些词/令牌可能是垃圾邮件或不是垃圾邮件。

在“数学”中，这些可以这样表达：

P(Class_Spam | Email)
P(NotClass_Spam | Email)

转换导致例如这个等式：

但是，贝叶斯分类器有很多不同的表示形式。具有不同的优化和统计模型。

您可以通过 spamassasin 配置禁用它。这个问题在stackoverflow上的位置不太好。不过超级用户会更合适。

【讨论】：

哇，这变成一道数学题了。如何将此公式应用于我的邮件系统？
这不是一道数学题。
我认为 OP 想知道他们可以做些什么来防止他们发送给其他人的电子邮件违反此规则，而不是相反。我们在为客户处理的营销电子邮件中遇到了同样的问题，并试图找到有关如何对电子邮件进行措辞的信息，以便它不会被此测试归类为垃圾邮件，是证明相当困难