遗传算法特征选择答案

【问题标题】：Feature selection by genetic algorithm遗传算法特征选择
【发布时间】：2016-03-07 14:44:27
【问题描述】：

我想探索使用遗传算法进行特征选择，特别是图像处理领域，即图像识别、指纹匹配、边缘检测、OCR 等。我的问题是： 1.是否有任何测试图像可以用来测试我的算法？ 2.关于健身功能的设计有什么建议吗？还有什么好的网页推荐吗？非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

正确的测试图像不完全取决于您要测试的内容吗？我们怎么可能知道什么最适合您的需求？对于与适应度有关的问题，良好的适应度函数可以快速评估解决方案的好坏，并将评估降低到一个简单的分数。
如果没有更多信息，Q #1 很难回答。 Q#2：到目前为止你尝试过什么？

【解决方案1】：

Baboon是图像处理领域最常用的图像之一。

【讨论】：

【解决方案2】：

数据集访问https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

对于适应度函数，首先描述你的问题：分类还是回归？如果分类，有多少类？一般来说，对于分类问题，最大化（真检测/（假检测 + 1））是一个很好的适应度函数

我也认为对于特征提取（选择）任务，遗传编程可以得到更好的答案。

【讨论】：