在 Python 中计算概率答案

【问题标题】：Calculating probability in Python在 Python 中计算概率
【发布时间】：2016-01-23 20:36:09
【问题描述】：

我对 python 有点陌生，我会很感激你的帮助 :) 我有以下代码：

import random
x = 1
def round():
    return random.randint(1,6)
for i in range(8):
    result = round()
    if result > x:
        x = result
if x == 5:
print "True"

目标是计算程序打印“真”的概率，这个概率应该是0.193。什么是最有效且效率最高的方法？我想了一些与伯努利分布有关的事情并尝试了，但我的结果是错误的。谢谢！

【问题讨论】：

我不知道为什么人们在没有至少给出一些解释的情况下投反对票。显然这个人是新人，不知道提出问题的最佳方式，但我们应该在这里帮助人们学习，而不是因为他们是新人而惩罚他们。
Sunz，如果你澄清一些事情，人们会更容易帮助你。你想在这里完成什么？每次随机获得数字 5 时，您是否都尝试打印出“True”？如果数字 5 至少被随机抽样一次，则打印出“真”？计算运行抽样实验后得到至少一个 5 的经验概率？或者得到至少一个 5 的真实概率？
我很高兴现在反对票已被抵消 :)
感谢 ronrest :) 我尝试计算在程序的一次性运行中打印“True”的机会。 Hugh Bothwell 给了我想要的答案。

标签： python probability

【解决方案1】：

第一步是意识到你的程序简化为

x = max(randint(1,6) for _ in range(8))

那么x == 5 的几率是

prob(nothing higher than 5) - prob(nothing higher than 4)

这是

(5/6)**8 - (4/6)**8   # => 0.19354959705075458

【讨论】：

谢谢伙计，现在看起来很容易理解了！我必须计算它才能将它用于我正在处理的更复杂的代码。

【解决方案2】：

如果我的问题是正确的，那么您想了解randomint 是如何实际生成数字（分布）的。看起来它以统一的方式生成它们（您在区间内获得任何数字的机会大致相同）。

更多详情请见here、here，甚至更多“nerdish”在这里。

因此，Hugh Bothwell 的答案是正确的（这是基于你得到的数字的均匀分布）。

【讨论】：