使用 python 访问 Salesforce 数据答案

【问题标题】：Access Salesforce data using python使用 python 访问 Salesforce 数据
【发布时间】：2013-09-15 03:02:42
【问题描述】：

使用python访问SF数据最简单的方法是什么？

我需要它用于只读目的。

我尝试过使用 BeatBox，但它似乎与 3.3 不兼容。

【问题讨论】：

标签： python api salesforce

【解决方案1】：

尝试两个库：

RestForce

simple-salesforce

【讨论】：

【解决方案2】：

salesforce api 是使用称为SOAP 的 W3C 标准构建的，因此您可以尝试将 WSDL 文件通过管道传输到通用 SOAP 库中，而不是专用的 Salesforce 库。 SUDS 是一个成熟的、积极维护的库，我刚刚用它成功完成了 salesforce 元数据 api 调用，看起来像

from suds.client import Client


_SF_PRODUCT_VERSION = (0, 0, 0)
USER_AGENT_STR = '/'.join(['Salesforce',
                           _SF_PRODUCT_NAME,
                           '.'.join(str(x) for x in _SF_PRODUCT_VERSION)])

def login(username, password, token):
        WSDL_URL = 'file://' + path.abspath(_ENTERPRISE_WSDL_FILE)
    suds_client = Client(WSDL_URL)
    suds_client.set_options(headers = {
            'User-Agent': USER_AGENT_STR,
            })
    login_result = suds_client.service.login(username, password+token)
    return login_result

login_result = login(SF_USERNAME, SF_PASSWORD, SF_TOKEN)
suds_client = Client(url=METADATA_WSDL_URL, location=login_result.metadataServerUrl)
session_header = suds_client.factory.create('SessionHeader')
session_header.sessionId = login_result['sessionId']
suds_client.set_options(
    headers = {
        'User-Agent': USER_AGENT_STR,
        },
    soapheaders = {
        'SessionHeader': session_header,
        })
describe_metadata_result = suds_client.service.describeMetadata(29.0)
print "describe metadata result"
print describe_metadata_result

（为了保护无辜，有些名字已经改了。）

所以它并不像它可能的那么简单，但是在这个非常成熟的 SOAP 库之上构建一些额外的时间，它可能会比一些专用的 salesforce 库更健壮。一方面，添加

logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.getLogger('suds.client').setLevel(logging.DEBUG)

在 api 调用将打印通过网络发送的 xml 请求和响应之前，这非常有用。

有一个基于 SUDS 构建的名为 python-salesforce-toolkit 的专用库，但它和它所构建的 SUDS 版本都不再维护。

【讨论】：