以更结构化的方式从 mediawiki 检索信息答案

【问题标题】：Retrieve information from a mediawiki in a more structured way以更结构化的方式从 mediawiki 检索信息
【发布时间】：2015-09-01 16:12:58
【问题描述】：

我们希望使用自托管的 mediawiki 作为轻量级 CMS 来检索信息。但是，基本 REST API 在检索内容的方式上非常有限：这可能是因为 wiki 上的大多数信息都是非结构化形式。

是否可以将您自己的 ID 系统添加到 mediawiki，这样您就可以搜索特定的 ID（或者甚至以类似 REST 的方式通过 ID 请求内容，而不是获取整个页面或部分的信息）？例如/:heading/:subheading/:sub-subheading ?
或者如果没有，至少有一种方法可以添加您自己的 ID，以便您可以以更结构化的方式解析部分中的信息？

【问题讨论】：

我建议您查看 Semantic MediaWiki
嗯，我完全支持语义网，但这个 wiki 确实仅供私人公司使用 :( 数据可以转换为语义数据，但这是一个独立的项目。我只需要能够使 mediawiki 更有条理...自定义 ID/标签、API 扩展等。
这就是 Semantic MediaWiki 的用途——让您的数据更加结构化。澄清一下：Semantic MediaWiki 与“语义网”的语义 html 标记（几乎）没有任何关系。它只是一个扩展，可让您在 wiki 中存储结构化数据，使其行为有点像协作图形数据库。
啊，是的，我的意思是，我想将当前的 mediawiki 数据转换为类似图形的数据库结构需要相当长的时间？如果我们事先选择语义媒体维基，那就没有必要了……

【解决方案1】：

通过使用解决： - 默认 REST API，使用 npm 包 nodemw 进行简化。 - 使用 npm 包 instaview 将 wiki/文本解析为 HTML。 - 使用 npm 包 Cheerio 访问/修改 HTML 服务器端。

免费、非结构化的 BLOB 文本万岁！去维基媒体去！天哪。

【讨论】：